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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
" F% R' o/ X4 [作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。* q1 f2 D2 g2 ]/ N1 ?4 J& E
# i, P# t1 b& x& S
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
' O7 d, \' j, K, ]) Y3 {" l9 p6 G2 d5 I# ~1 N- H& F3 Z7 p# R  _  `
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
9 J  D1 y; N- i% X& F' F李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。; A& u! C  ^* Q
: b% M. z$ T0 T8 p
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
( [+ n5 K& T7 W5 @& u$ |5 {6 M9 W  C- ~4 z: c
AI Agent3 Z7 B$ G$ I" v0 f# k
* r3 I  ]* P, G
To B应用层! W' t5 O# z7 f# @2 ]% z
) ?/ t' B$ Y5 H6 r& _
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
9 t7 @2 c9 c# E  w& H
8 J1 F0 F7 m. D) a! j( |) M* Y: Y( C  p2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?7 K9 r" a, x0 [8 J
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
8 V) b$ d2 P; t. W: l
9 F8 f) V) y3 O# J2 A( \9 h' o  }) z太贵+ I3 s; V4 _5 @. f9 c2 }. S

" j/ U" p5 Z8 W! _5 h/ I4 x( M  v没有记忆+ H+ \/ s1 b+ M( x! j8 y

3 X( Z/ Z; }# y/ d& h" g不了解你是谁
- R/ p3 Q+ T* _! u! C- Y. H4 `0 @& u( F' t. Z
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
9 f. O% k% R8 w. _3 b: y  w; a/ V! [; E# `8 z8 d
但对企业来说就不一样了。# k; S/ u; k+ d( h$ \$ [

0 I% p5 X+ r- k- X! {- o“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
0 o- d5 J5 c( ~( _) n* H: l; Q" b- [: w4 a7 b
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
4 X) ?) \' |4 n2 m, b5 r& D4 \/ t& X; {  K  g* |  ~' P
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
/ \& m3 w; V+ j& b5 K- E李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:: z: l  K9 {: Y9 N' F" v

# s( _/ u$ S! m7 D" _, J“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
) ^- d) F4 G3 ^( S0 g' }$ }; n8 Z% T2 o) k; H% s; u: z
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
& j# W- ?9 P5 U2 A# t1 S
: p3 `# `, \8 `8 n5 C% i4. 为什么说这是AI Agent的元年?4 l) k: ?( s/ u6 C- |, \
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。9 S, n; B4 G6 `) P

# i, Q1 f& f. P' V2 V去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。! P" @" b* l; ^+ A6 j+ j
' J8 W* v$ U7 v! Q
这才是突破。
2 g  v2 \. H: [* U0 X* e2 ?8 z" \# I) B0 X
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
6 ^# {" f. j6 B1 X李开复非常看好中国的三点:
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; s5 U+ r4 T) U中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。8 _2 o' W6 A$ X& K

6 ?  F  ?3 U; \+ I3 J# T2 O中国的模型成本比美国低很多。
9 B$ @8 p! I& P' ]( l" J& A  ~6 z0 o
! \& f" w. E' X0 O* T9 H4 A4 C* e更重要的是——中国在开源方面领先了。
0 _+ L' Q- A& O6 I8 [9 G: L6 D, X' Z: N( j% k
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
* D( f% r, O5 b4 f2 g! @0 d- S- p" I! ?8 N
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱7 R" t8 _9 B. K9 b' r. W! |2 s
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:9 v5 N& W* E% i

5 @# d% M! P2 P! K“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
1 ]! p% d% }, Q( Z2 ?0 R& Y" z" e/ ]1 @+ F3 V; q  I
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
; K% P. N8 W! ~9 g) E/ o  R' m  ?& x2 U  ?7 y/ `, \
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
2 C$ q( e1 q* B/ q  ~  w# H现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。, A( O- z, ^; t1 h) Z) r: F" V

' ?2 R9 k2 l- A+ E3 @. n# G而且他们也有一个很现实的判断:
+ B: [* [% V5 {! \3 {3 M$ |5 {! W5 T# y
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
6 @4 W. q3 g/ x( T0 ~
% W( I' |3 C& l" o, o4 Z: ~他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。; S2 T# K& u' S; u5 n5 s" r, ~

/ I6 Z+ M8 _; v1 _5 o& w$ q. U9 J8. AI公司下一步怎么赢?
9 F" v$ F) K, X, E' @- K# C- T最后他说了一句非常务实的话:# P; e4 u+ L9 _1 Y7 [; M0 Q9 v+ @
5 L" x8 q  x; m
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”, K+ V( B" ?: j+ ?; s
' L6 Z- k) O# |% h1 N
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。8 D) }3 s. J, X7 K* o" z/ Z" L

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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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