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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
) C$ j6 v8 s0 w# `5 b% }- O作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。6 o0 g3 _* N) Z( D2 k
; w; q$ i5 m7 t4 p0 g$ u
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。5 m0 d5 q6 k% b9 W) d9 w
  }$ _* s! H2 t- L: y2 R
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
1 Q% P6 \& b( Y* ]& ~4 j; O李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。! L8 f4 j& q* l  r& x7 E% q$ e3 N
* Q6 z7 O+ A5 C9 l& R- d* R- b
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
3 w/ P' P% e, `% r: X& X7 i5 y& P9 m) W3 D2 y( J
AI Agent" q/ Q, x: x# b: J# j
7 Y; r- T+ O& T. O, ?0 L3 u( F
To B应用层2 }, _5 g8 H& e2 ^7 _5 w  s7 ^

3 t/ i4 @# e. \0 W5 l今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。8 Z3 d5 z; A" ~/ K: W# C7 y8 t
0 J+ q4 i: K% G' e  v
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?+ x4 S  E# }; o, A" h1 r, e
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:( _/ \% C2 {/ Z3 p. Q3 J" ?
4 [& |) y1 M( l! U
太贵; h6 y  H) F- @4 N; _4 Q- f2 [

% o9 ?8 `- z# E. K3 q' S没有记忆
2 p$ }+ c$ k, Z0 i& e" K
2 N3 A$ y# M% y5 U+ c不了解你是谁3 Y' ~) I4 }/ a2 f# A/ B
" d; R" ?0 k* Z) {: _# ^& v- `
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
: l: H3 _3 M+ O. h1 R1 c5 L$ _( ?4 c9 E" S4 w7 P
但对企业来说就不一样了。
  F- M$ b8 d' Y/ A/ a0 S: \$ ?% j* V2 O
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”! P, L$ O2 w! C; u7 J) _" A2 B- {

1 V5 q' l9 w2 g, a1 \) r7 Z# `所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。, P$ b5 z. K4 u
" z% X; y+ ]8 T# ^9 v$ K
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
1 ]/ X: G$ C6 H$ I李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
( J/ W$ h. Q- e- m. j' {3 ?' o' p
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”' t/ }) y; G) d9 E+ Z) v2 r

/ [* h$ s5 x" E; y+ e2 f所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。$ g6 E+ P4 \+ c7 k* d. G7 X

3 W! |2 S( j, Q8 s$ K7 a4. 为什么说这是AI Agent的元年?
; l# x* Z, T; d5 @, E他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
/ K; S( q5 {* W0 k/ G4 C
6 m$ U3 l5 X. N/ D5 X# J) }) K去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
$ f) H+ T* M& N# ~
5 t! o% w$ Y3 i这才是突破。8 S: B, V9 A/ E- p# U7 X; A, D
# e9 e4 p. F0 Y- R6 i* a; q
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
: w; }# Z4 G  w8 s9 a2 U  y李开复非常看好中国的三点:  ^" J" G4 m6 q1 Z2 g' l3 C
1 n' E9 F8 w/ L# D0 `, J3 d3 J
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
1 C. Z- T: o) Z9 H" I+ W) r
, X. r* g1 r$ u2 m中国的模型成本比美国低很多。6 o. }, J& G% S, Y

9 K2 ^( K( n2 |! n$ H& p更重要的是——中国在开源方面领先了。
) _$ o. M' I5 I
$ y% P1 k/ d9 ?; ^+ |+ P+ M: j. i“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
3 F" Q% ^/ q" s! Z+ W3 Y, y  p8 I5 |5 Y  J) o9 J6 K; j
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
; q0 E; p! J7 h/ I6 p5 q从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:( R% L1 ^( Q0 H0 \4 a9 y

! |- o/ ^6 L; j( K“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
$ d; w: J! Z+ C6 O/ n
4 m3 Y6 b' t1 q9 z这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。5 m( ~+ V1 A) V/ W0 x; c- v1 x3 ]

* W* O) a5 I% ]$ `6 F3 [7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
6 ~' c2 t' a& a0 x) D现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
2 ]: U. O' m- _# S5 _: v
  \8 W9 u' }0 e% ~, H) y. {2 H而且他们也有一个很现实的判断:
0 \; j' W1 K) M1 w  O/ R" B& J: N* z' g: J
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”- a- d/ f% E5 ^; e  O1 S

- U" ^2 z4 \0 P. _+ T他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。5 e4 c# {( ]; s2 |. C' |- I
6 `% Z& f0 u' ~' t0 u3 s  [
8. AI公司下一步怎么赢?0 E8 d2 ^3 J. i/ T. _
最后他说了一句非常务实的话:
' ^! n$ b5 {( T. R: _6 K* W" Y' M8 Y7 X% t& M7 t6 A/ ]
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
6 d. K! ~; S: y1 A' q, ^% Z) o
# x$ R# l- ~  g  v9 Y接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。" T5 \( t. ]3 ?) t8 h1 s
2 `& e& a& h5 o* p2 D% `

" [* a/ B' h7 h
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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