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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
9 ]( y4 H. z' o3 S1 r" R+ v2 {作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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& x+ ~3 q' ^/ `- L+ |为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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+ y+ i u# A: N/ @3 `5 \. a1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层5 v* J5 ]; E* O" u! k
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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AI Agent! W; Q& N% o' D8 N P
! R7 @7 k4 }. l8 Z) l3 c: zTo B应用层
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。$ s) _( H- k6 X; w! m
0 e( ?8 E. ]" n% W/ G: f9 z! d1 \2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?7 D, u$ ~! N* c& z
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:, @9 L: F T# {3 P5 J# A5 {
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太贵' a! i" B) W# `5 v" Y
8 S# U4 ?+ o/ G, q没有记忆4 Q' {1 x" i. u1 Q
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不了解你是谁+ {5 k+ c3 y' L" M( g; W
) R" @% y; ]& Q4 i3 c“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。% L4 y. |9 B2 S% v- I" { ]
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但对企业来说就不一样了。1 h: v2 `! U% S6 Q# l, E/ b6 ~; d
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“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”& I) w% E9 L5 n% }+ F) s8 y
4 e/ |8 N6 t" S' |1 D5 C4 ~) o4 X所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”" {$ V- `' o6 ]0 @& P, k4 r
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:5 \* T( l4 Q# q! a: C7 O
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
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所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。0 ~# v& N! u2 V$ Z& u
" r1 X9 f# w4 _' U( I, ^4. 为什么说这是AI Agent的元年?
* y/ f$ A0 Y" e& T他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。2 _& D, ^! \9 z% e+ D
# C' L6 X, s. ?" u2 o去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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* J3 ?$ E# }6 @4 \& z这才是突破。0 u4 K6 {2 [4 J Y) L1 @
. d2 S; F: W: W" k8 A5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本+ e$ b0 ^4 F3 |8 y! v2 I- [7 ]( h
李开复非常看好中国的三点:
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, A6 N2 Y0 q! @/ U; U# m中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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中国的模型成本比美国低很多。8 i4 z& L2 O0 R, D$ V' S$ [- V5 C* B d
; L1 o4 H" ~4 i E4 j% A2 F9 y更重要的是——中国在开源方面领先了。
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# C/ c, x- _8 u* k/ a“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱, Q3 i/ e: a" c+ |$ m$ K( T& K8 m
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:4 w3 m$ {; W: W- O. \: c% g( i
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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2 t4 { e6 ^" f I, z这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
* R) |# E# C& W% d/ R8 o现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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而且他们也有一个很现实的判断:8 R8 I: r4 ~2 f7 r0 `2 Y
9 A, h0 t) |+ s' q! j: ?“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”: V" }) U# U6 I' r
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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# H8 }( X. x) C$ K/ S; w, E: u$ f8. AI公司下一步怎么赢?
0 Y2 _$ I" m9 o+ \" Z% {# K4 g最后他说了一句非常务实的话:& l5 s1 e+ r0 f5 U; B0 @) t* }
& l1 |# b" @- F. @! j- S3 Y“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
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/ l! |4 U3 X1 T# i& [$ r接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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