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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 0 L2 e# W X1 K P: S' B' R
! f( J- m Z3 D+ Y% E
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。1 x' t' Q6 Y; `. P; G% f& J
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。8 N$ }+ G' o6 _% V! a0 p1 `/ k2 _" n
( O7 X' c4 \7 S' P在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
9 C% w3 X( p; w1 M3 k7 t假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
1 y) L' j4 q# z7 K# l; F8 _# \先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。1 y1 q8 O* S t4 A
' @+ |/ `/ G n: j
步骤 1. 新建一个 Python 文件
# l3 m& Z, [% h) R打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
4 N! S; `: s- X2 l2 Q把下面的代码复制进去。
) p* w8 I" l& A! \, \$ n保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。, g& d7 c, k# \+ }2 q" T3 c! g! c
' y( B8 r( o; X" O: B; r( Oimport random3 @: r2 `' f T6 }0 X6 r# x/ Q; o
import argparse
# a7 b! Q3 R/ X4 A s7 m
7 M) }" j: {$ W6 J3 J& ^& w' T7 E# 初始化鞋子
, N$ \3 F/ E1 h# k }def init_shoe(decks=8):/ f( G- z$ C. G" k0 y
# 每副牌52张,8副共416张
" c1 F# c9 o, i4 I* ]* L- Q8 _ shoe = []
) l# }$ H! D& q5 B for _ in range(decks):
$ m- q7 b+ W; s" }0 G$ m shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4! _3 Q7 M- D$ x. h% H! Y
random.shuffle(shoe)
. F+ Y+ ~$ z0 o; k( Z return shoe
$ Q5 M9 w; \9 n( @ F! [2 q5 J7 o" O! s! W% A7 f
# 发一手
# B9 c# y' {* ` T, K* q5 Jdef deal_hand(shoe):
- M8 w2 X/ w) {) N& a" l9 J1 F5 h4 S if len(shoe) < 6:
C( q5 V: o5 @4 J0 S shoe[:] = init_shoe()/ b0 m! k8 k8 g3 U- A7 \
return shoe.pop()" Z5 z3 t4 [* _1 u
, [) d0 P5 f" C7 u% q- H
# 模拟下注法 A" I6 M2 y. E! g; }/ o
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):4 _4 j4 [7 z/ Z( i
profit = 06 {+ z" o1 K, u- \5 C
commission_paid = 0. M. f( p& w" ^1 l
shoe = init_shoe()) U9 E$ K. R% S
8 l" L* z! m0 r* b( c! g% _: I # 策略参数
, P' }% R! e' F+ r- @ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级6 R" s; y. A: j: @; j
stage = 07 q ~3 Y; L% K
target_side = "B" # 起手投注庄
9 p, z) E# \* r$ ]9 x0 U O
/ C" L) O0 o, P7 v1 H& z6 l0 E% ] while num_shoes > 0:4 u* M! A/ m" p% i" @
result = deal_hand(shoe)( ~) j9 ]: ~# g
1 G" Z, w3 d% Y# Z
if result == 'T':
q6 D/ x! b9 p% z/ T- O # 遇到和,不输不赢,重投8 p( _1 U$ l& _7 B
continue
/ b+ |" J5 W% A$ c
( O, {* ^8 t/ ` bet = sequence[stage]
0 w$ u% i4 H! I8 |$ t
5 b0 k( V& e; e# i/ F3 g+ B5 D if result == target_side:2 r: z C. e/ h' X- c
# 赢
( ^: X3 _" t' q' \ win_amount = bet
4 V: H! L. u+ K6 B8 U2 N if target_side == "B" and commission_on:+ A, @6 p; R8 N, d) y( a
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水( [. J$ n' D4 b
commission_paid += bet * 0.05; z% d) G# ^. \. T C# }" ^. [. D1 @3 w
profit += win_amount
- R; T/ s0 t: d# g3 |6 ? stage = 0 # reset
9 d9 ^* x* j; k* h target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
2 z6 w9 x3 J1 w- @1 }& ` else:6 P6 F$ q" K+ k- s. ]: R
# 输
% W2 d2 M) B! n2 D; y profit -= bet, y% T: J4 X& F4 A$ ?
stage += 14 q9 G; S! j) B0 k' D
if stage >= len(sequence):+ F; P6 [) G |+ @# ]
stage = 0 # 断缆reset
: J! T9 \- k6 Y7 N num_shoes -= 1
; a! f3 D' |, u' W; C3 C
8 B0 m+ K0 \0 B return profit, commission_paid
2 }/ Z5 A8 A/ v
: U2 ~. ]$ w" T) w# 设置命令行解析
5 J; g8 Y- u4 E; z7 sdef main():4 Y& y' x9 [7 Y
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")7 n2 @8 d( _- p. {6 q! t
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
5 o; Q7 s2 y$ o# L0 C- p, K! J$ C. W! } parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
/ t/ X5 i! I' [6 U. @ G& @! d8 B! w. v2 N
+ j. j6 j7 ?9 O args = parser.parse_args()
3 U! K& _. @( d1 S
* u$ _9 x0 O5 L q3 j+ {& ? # 抽水开关:开启或关闭6 S( O* h& `3 l8 R8 A
commission_on = args.commission == 'on'. ]4 Q: V5 Y# o) Q! H
! y, H# c' @! I0 B result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)* m4 T6 F* ]3 z. a2 \
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
/ t* K: S1 J. H3 [: o6 U print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
$ Q* b, |$ j u% R7 U3 B; h7 R+ m. v! }. G. X2 Q; n* a, W
if __name__ == "__main__":
/ t/ i" v5 Q. {6 h v main()
2 y1 m1 d; e, N; m! \- Y8 Q8 j9 L+ ]+ U4 V2 J1 Q* S
$ ~8 @% y! g; ?, m4 C步骤 2. 运行
9 e# r4 b* S, _- B { U5 W% L C5 ^$ {
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:6 L) Q5 l, v! X
cd C:\Users\你的名字\Desktop) ]# P0 r; h0 d
python baccarat_sim.py% Z3 Z# g3 L% v+ h2 k: E
+ k. v, `/ Y* |9 z) ?0 m0 F
输出会显示:) v# m0 G) W% k0 C9 ]+ a, L B
% `: z/ f' r6 j! r6 k# A
累计盈亏: xxx
# ?: Z0 A6 m% D" u( z5 U累计抽水: yyy
0 o6 x- y+ K& A- c3 ~-------------------------------------! B E; u( W) r7 V: z9 c$ p
实例:试跑3次,
F( |+ O" M. ^5 f1 P& zC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 j5 Y* _, q; U" d
最终盈利: -5360.35 6 }7 O' U- i% a2 Q7 B& U7 y
累计抽水: 5176.35 $ ?3 i# C- n3 z W) s1 k
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . k8 k. @4 R, ^5 n
最终盈利: -5661.65 , j3 B, |# Y6 w9 Z [" s9 [9 P
累计抽水: 5174.65
% ?- |7 @2 F0 eC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- P1 o# {7 e( H. Q最终盈利: -4244.50
* d( K9 G) G: F& @9 b* }7 `7 m累计抽水: 5176.50
% h+ \2 k6 ]8 x; D$ y9 s G
7 c7 p: ^/ X" Q) \" R. P- W说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:( s3 L1 j+ y. q
9 G; P. L; s, n' [累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
! p, C5 E8 j7 z7 z' ^
5 x* s. M/ |2 y) t9 O- V$ O最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
% D g/ ], J( m这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
9 e- N0 b2 R$ A8 x# w人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。* Q a) ]( D! f% {( ?0 o2 |+ Q
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
' I/ L) I. A6 b8 l( K# E) `/ T. N4 V, o
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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