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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ; c) {' `9 D5 ?: D
" Z7 b+ P, q$ } F: J# j可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。. F* ^+ { M5 `, a/ u+ M1 c5 M
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
6 C6 C* j# P/ H3 U" e
8 }: o# a8 g4 Q9 S& b& r在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)' f, R8 @& f8 k \% I/ t
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。2 C+ X; y' p1 m& G5 p7 I+ v
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。% ~6 i1 p4 Y. p# A) q" ^
/ G( T) x, [3 |6 U
步骤 1. 新建一个 Python 文件
- |0 \; v# ^# m7 f9 V打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
+ @( L- e( ~( L& Z* C把下面的代码复制进去。; ], U: H& ?7 v" |# M0 U
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
) k T& ?- I0 V0 \6 Y+ g
- v/ [5 k f* _0 {& l( S/ _import random
; u; c- b. T9 f% H4 Q0 Nimport argparse
4 h$ p9 ^7 v) d3 j8 D9 |9 ^
$ g0 ?2 m' I/ N9 K+ p4 d d. L; a; j# 初始化鞋子2 m6 Q3 ~7 d$ k( D5 x5 j
def init_shoe(decks=8):
5 L, e# ^8 H+ V' l3 }% w) D U g # 每副牌52张,8副共416张
5 A9 a; w0 ^: P2 q shoe = []9 `8 q# r9 H8 k4 C
for _ in range(decks):" {8 @' k# {( h; l
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
1 _- b9 \& c( O% p& f3 ~1 U random.shuffle(shoe)
. i7 @, P* a$ g# o& h' A& p return shoe
6 D1 x7 X/ i9 W% ]$ l
# r. }" Y# y6 _4 U V# 发一手9 ~, w/ |1 C6 M' z" p- y
def deal_hand(shoe):
" B+ j& l3 h- \- p% b2 P) N6 I if len(shoe) < 6:
4 G/ e& z3 R( Y! J! S shoe[:] = init_shoe()
6 n8 I1 u1 H0 r8 ~ return shoe.pop()3 W3 \5 w8 I/ ~6 T& z
Y! r8 K7 C' R4 {
# 模拟下注法 A5 O4 y; d7 K" P- c8 R' s% g! W) f
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):0 T& t6 [# i5 Y n, @$ X+ y
profit = 05 f% ^) |+ V" m. l5 V$ R
commission_paid = 0' K. o# g- Y/ c$ ~6 o. M& K
shoe = init_shoe()) v3 `! e% z0 J$ \- J5 Z3 E, |
2 X' f9 h# k+ s b- j8 ?: S # 策略参数
/ k1 N! r H2 c sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
4 ?4 F# a1 E8 U stage = 0
/ }6 Y! X' d y( e% |1 B. N5 r target_side = "B" # 起手投注庄5 r. h2 S; w# d; d. z
8 W7 _# V( f/ l B8 q* M while num_shoes > 0:
; t# c9 a( s- C, o$ T result = deal_hand(shoe)% x% p; H; G' e W" V, B0 \
7 G+ U/ l( N) j3 {6 x
if result == 'T':
+ R6 Y: |7 S1 l # 遇到和,不输不赢,重投
' [6 E. n- u+ I- v- F continue
/ \) r: b2 t2 S6 J) o" E( V9 R' B& g2 j# A+ V- P
bet = sequence[stage]2 b$ s4 c0 G8 S a$ R
- z, G2 M* E2 w3 @8 Y if result == target_side:
# @9 B' W- ?9 R% g; L # 赢
& r/ N/ y6 \ S! w' c- o win_amount = bet
( v9 n( i8 c8 G n if target_side == "B" and commission_on:" G* Z H' N! ?( e- r) @
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
# g8 E+ G, r) l& ^ J+ t commission_paid += bet * 0.05! k$ _0 N# d' S5 y0 L9 P
profit += win_amount
( O! a5 h d5 _: W stage = 0 # reset0 F# a) n: c6 C
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)2 {4 ?, U8 X# Q) m* C
else:+ {+ s; [' |+ u$ w9 z( R; R
# 输7 _8 l' a! d, \7 T. G! k7 J2 x0 j+ G
profit -= bet8 T2 p a# F% t0 x) j$ l9 J
stage += 1
. H) t3 z) g4 c# X if stage >= len(sequence):
, l) c& k1 Y, ~3 B stage = 0 # 断缆reset
5 W3 m* d+ a$ a1 Q' l) R$ J: V0 \, p num_shoes -= 1
: j3 O+ {* T2 o# N) O. ]: {5 |
4 e% T1 q" n S7 ~9 Z5 l return profit, commission_paid0 M/ U- X" N" o* R* ~
' H- L2 u' \& g1 i* D
# 设置命令行解析- e* c6 F7 ?% G M, V( Z( q A; M/ w
def main():3 y+ d% Y( o1 y6 g/ J& I
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")+ f- Y2 s1 B8 n7 d8 ?
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")5 N9 i6 A. E6 U* ], V4 @
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
7 i: L: D$ o2 J4 p( w & S- u8 T- i) s
args = parser.parse_args()8 `8 _7 u' p4 p s# x7 J
# t/ M) y! t& U: r/ C6 ?
# 抽水开关:开启或关闭
% w. v ~/ r+ x+ H commission_on = args.commission == 'on'$ d+ l. h! l6 r F9 x( w
$ u! S. G8 [+ ~; y- b$ [; R, R
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
0 l- n6 B) K. Y' n8 y: y print(f"最终盈利: {result:.2f}")
. Q/ T8 V- N* @0 O' {- H9 { print(f"累计抽水: {commission:.2f}")) F" y, D( E; \" u
$ j+ o B& E2 o2 S
if __name__ == "__main__":0 h: x& B4 g4 j- _" R
main()1 S3 N2 M5 r- n7 n* h
9 W4 f. m4 }% A
; ]) y& @; H+ e. r7 j步骤 2. 运行
% ?/ G' _ Y: M8 n7 @$ ]0 m8 R5 z0 N5 R: c) b
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:( V& P) c! M' S7 M8 i
cd C:\Users\你的名字\Desktop
; }! L' q2 a" t# a x6 V+ y ypython baccarat_sim.py
% u2 b/ K2 m4 h6 D6 s7 E7 u; ~( o0 t- ^
输出会显示:
* G) V$ F0 `# D# p3 A5 Q/ p# j& p, J" z# d% m
累计盈亏: xxx4 v2 g1 C- B1 q5 k
累计抽水: yyy
; l) p5 M2 `3 N9 X' X4 l-------------------------------------
1 p# T- [5 |# j) u! K: A: v% r实例:试跑3次, ) R0 K) M; R8 {
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 |0 j( t; K) c) ~ x' c' g7 P7 f最终盈利: -5360.35 ' ~: |) B2 s/ y# X' c$ Q" y. J
累计抽水: 5176.35 , ]+ z3 j& i' z6 c! ^( N6 d P# q
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py P4 O7 o- _! R% h6 V4 y. q
最终盈利: -5661.65 : d0 M8 I% j1 ]4 q- \8 r2 x9 N B
累计抽水: 5174.65 : W% t, r9 |% B1 q- i
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . {. p. \2 o, V# H5 o
最终盈利: -4244.50
- d$ N, g5 g2 N8 W. y7 ~( S4 _1 D累计抽水: 5176.50
+ j: v% A. c, x! X
3 ?1 V" d; c+ r" x8 g6 E& q说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
( H3 X' Y1 V9 ~1 x5 w! o- G) m! t4 }& J& t
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。. @: C3 F+ G, @( P, v
* y+ r7 Q4 g5 j9 h. ?最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
* b$ Y. u# O7 m. y3 g1 Y这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
. e @+ _+ m% y' m人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
~4 r( O$ U% e. @6 y1 S但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。" |+ z) C6 J1 w( e- n! ^: V& I
1 j' G7 S: P: d6 w* j/ P B" F$ Z
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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