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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 : ?+ o; s' ?6 x
0 E0 }1 x2 F1 H2 c8 J可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。) J! V* f% l4 G% ?. @
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 O/ m0 j/ m6 c; l- n
% k; D, O. a. ^/ C. h" y3 o在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
3 w% |, k; S2 W, n: m假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。7 z+ y' k% u# o! L% ]7 ]9 x
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
( t8 Q& O: R' N3 X* B! I* O3 H) e4 V$ r' ]6 s: ~5 \
步骤 1. 新建一个 Python 文件( P3 b0 M5 y% Y$ e$ C( E) c
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
5 [+ `1 V) n( }2 C" G# V6 b把下面的代码复制进去。
( O* i3 o. a* S8 K: j, V保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。* z2 V: D4 V2 w# P8 p
; r# m+ {! M5 M5 h, Wimport random
1 X( h6 Q& P9 g: u `- Z" Limport argparse. l1 K. H& l9 L8 F
- ]0 N0 ?: Y- ^5 x4 T8 M. A0 x
# 初始化鞋子2 C8 [ }; p2 U6 `1 w. c+ p, t
def init_shoe(decks=8):' S9 F- f6 D! M& _) P4 v6 c3 I8 ?6 k
# 每副牌52张,8副共416张
: F1 F8 n: }" i0 O. t" T6 P shoe = []
: S6 m7 d4 j8 D% Q: h: s a% R for _ in range(decks):
, ]1 z) Q4 x m% Y" |1 w shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
0 T2 {' x2 a2 { random.shuffle(shoe). w7 ?2 M1 b. F. K6 n
return shoe" Q: i \; r# o7 N
! T+ i/ p4 _/ k5 Z* t% N# 发一手2 S. L& I' Q8 B v! |2 Y' u2 b4 T
def deal_hand(shoe):6 ]6 l) q- V% E" m
if len(shoe) < 6:0 o. z) m3 L8 ^9 G$ I* B% U7 H
shoe[:] = init_shoe()$ D) ^) I. Q* h
return shoe.pop()0 l: D, X3 w" F- \' N
) T' j2 O, K* ?$ K% |9 ~
# 模拟下注法 A
1 i! n: |8 p5 j s1 T! V/ Xdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
7 v6 @- Z$ |6 U. y profit = 0% z: z+ g9 T8 M1 G6 H. C
commission_paid = 01 @2 @8 Z' F6 o1 o: I
shoe = init_shoe(); P. A0 g+ s' |) b/ X
* c( s/ \" j1 [5 o
# 策略参数. }8 e4 O3 o* D: z( T5 h$ g
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
. p4 E: W$ X; G" Q: R" G3 F4 L3 [ stage = 0
3 ?( N9 _- W5 Q. j( b, P target_side = "B" # 起手投注庄
- ^0 ^ ~4 `( t4 i' [ F2 F4 |) |# b8 o/ l1 F0 p' Z
while num_shoes > 0:6 l ?$ y; O" b7 g3 V
result = deal_hand(shoe)4 v( {. n- X9 F
W: i, l+ i4 S7 L5 j& t
if result == 'T': ' x0 v" `4 Y5 ?
# 遇到和,不输不赢,重投: i4 f$ W+ j! Q/ o
continue) M0 z( B# r! ^+ }( ~: Q# h
# N/ ~7 S( \3 I; z' ?5 B: w
bet = sequence[stage]
0 u2 u5 F7 Q3 @- e+ _, x5 d2 j
8 D; w( ^1 E% U7 I5 ` if result == target_side:
5 W3 T+ f: o8 x! Y* B # 赢
, f7 M5 m! @; v& M# q7 p win_amount = bet/ Z! d2 J: ^" n% F2 z) P: G$ d
if target_side == "B" and commission_on:
) m0 D( i; x: c win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
1 L2 t5 R/ W# `* g" N6 P commission_paid += bet * 0.05% @% R4 L( K& Z2 t/ j) p# u
profit += win_amount# p7 G. E/ V. [+ H0 y3 i
stage = 0 # reset
0 y) t T, e, J3 l- ]2 V- K target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)9 r0 @! e F& r
else:
4 b' g1 I( N& H7 U # 输0 l8 g6 J: |+ n- `+ S/ |
profit -= bet- k" m( ], a, a: h# {
stage += 1. s. m' |" }% y% N) \
if stage >= len(sequence):
2 o" t+ }. H9 D% o4 m; U stage = 0 # 断缆reset) o; ]% ]/ y+ y K+ s
num_shoes -= 1- j, |' z7 f9 q* X# T/ K6 Y0 A) }
, X& k) A/ F) e3 x
return profit, commission_paid
8 i, m( `! E4 U" i
8 g) n$ i5 W# ~' I, E; E/ O# 设置命令行解析
( C% H A! H. n2 N7 f6 Ndef main():! |, o6 g: ?2 _4 @6 e; D5 Z) p
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")9 g G: d/ M. M3 s3 H* W/ P
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
1 q2 u, Y6 ^8 ^6 Z parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."); D# g- K4 m7 t- T% x: N6 e3 A
) y6 t8 f. n5 ? { args = parser.parse_args()
* c( x, M) p- |; p8 J
' f8 n/ \# S6 h) o4 W% Z# ? # 抽水开关:开启或关闭
- I4 Y" M, g# O/ G) u commission_on = args.commission == 'on'+ y% b2 O9 U' J! J
( f% b. B7 z* b, j7 m8 S
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
5 k6 y, M6 _& a1 a' t/ h print(f"最终盈利: {result:.2f}")! ?# Z) G. `9 _9 l' \) S9 ]
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
0 q- N1 x# W- B& z
5 S7 e. N5 |5 J$ Pif __name__ == "__main__":4 ~6 e" x7 Z# W! V) v. o f& ^+ w
main()+ S% u% C; ~( L
5 |) C- h0 @: \# D3 u! V6 `7 S- x) |1 Q8 j! X$ A% `
步骤 2. 运行
# l: X2 M0 |+ i" p9 B1 `$ a+ i) l7 _$ H
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
% S( k% i2 X( t! jcd C:\Users\你的名字\Desktop& n9 p' p" h( L8 ?/ I0 j1 |* H
python baccarat_sim.py. x" m5 B5 w, C/ F" }
/ H6 h( ~& e+ {9 {* Q' M% c3 q# \
输出会显示:
5 n- q; x: c+ f
* u+ H3 c0 n, X8 C3 U累计盈亏: xxx8 g' v8 W( U' Q0 q
累计抽水: yyy6 l1 q- L1 S: _- S0 A( p
-------------------------------------
) v& P# u, F, T$ A" V( J! G实例:试跑3次, , O: ~7 H7 X9 s9 a0 ~
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 X$ Q G: F% F: v: b$ V
最终盈利: -5360.35 2 ?# k: R, P7 M) Q$ l
累计抽水: 5176.35
! C- F: M% Z$ J& e0 zC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) E! i4 H. c" E) n0 Z
最终盈利: -5661.65 % H* L7 [- N3 X
累计抽水: 5174.65
3 g* F; Q) ]/ \8 ]8 d1 T; F! zC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
$ s, }& H7 }& p$ B' ]( p. F最终盈利: -4244.50 }9 W3 d9 x7 K# b4 t* T0 b6 |3 V
累计抽水: 5176.50
6 v' B; Q+ L# c4 ~ F& d5 d: b/ K
) Y# I) R" B+ T1 O1 V说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性: B! z( T5 X9 w- z, h" ~
% e* N0 g3 i8 [' p0 |/ } ~累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
! Y$ a- f. J0 I- y% y% E) m+ r" O0 N' `. X9 N: ?
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
! R2 D7 I/ G2 o" V$ `这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
9 _, F9 Y+ T" O) j& ], r) E人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
. l2 N% P$ x( a0 O! k但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
+ V5 O. T$ [$ I9 S
1 ?4 `0 n1 Y: [( J: m: V启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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