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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 1 _/ @8 G1 n, n# u' i
' L3 P4 f! M: `
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。7 C" x7 x2 O7 v( ?! Y
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
0 O" @+ ?3 R a) @+ `1 ` W& z
& V) _) K; V5 s6 S! _. L在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
1 w3 }, U$ g1 k. i' q8 t3 F3 `" y* V' H假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
& } ~% f' }4 K" k4 T先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
" d. e$ F4 T* _" V, N( A+ k$ N/ K% \3 Y, g4 u. |2 b1 g
步骤 1. 新建一个 Python 文件 A5 V# S9 G* o
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)6 i8 ?/ ^! w0 U
把下面的代码复制进去。+ V V6 l7 S/ ~% R Q6 g
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
& t8 ~4 G, A8 o2 `( z, o N+ T& f G2 k0 F& q
import random, x- F$ ?0 `: {: T
import argparse' t3 n' C: d+ i
. u q0 M6 i& R5 _, c* `
# 初始化鞋子7 s- c7 i) Z* a) g6 i
def init_shoe(decks=8):0 D. O2 P& G( z0 o0 d: ^
# 每副牌52张,8副共416张; w/ s9 a& v3 Y$ g& F
shoe = []
% ^+ n7 x+ b j7 y4 l for _ in range(decks):
5 U. K! D" q {, }# G' m shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4/ N5 P+ `* i- X$ ^ z- z3 o/ W; \
random.shuffle(shoe), [7 ?3 r, u/ x& `! r: E. b/ A! q8 |: `
return shoe/ e( a+ X/ K% R$ ~/ W6 z4 L
! i; P" Q% @! |% e
# 发一手
; h' c0 _( p2 ]* ]+ e( Y) _def deal_hand(shoe):- V6 A' T" L6 ?4 `; d1 A
if len(shoe) < 6:4 u. K5 G2 u4 h0 y: z8 s0 |
shoe[:] = init_shoe()
p, f/ m+ B7 b6 ?; K6 z" b return shoe.pop()! f+ h* i/ w$ v0 s; Z
: Q- k& |' D/ u6 R3 Q3 T# W3 K T, {# 模拟下注法 A/ [# M3 }2 E/ n% N+ P9 O+ D# w/ c
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):# l0 l+ W/ z# S& h! ~6 u
profit = 08 h$ i) n. Z- I5 h. h
commission_paid = 0" `- o. V8 ]/ P1 l0 o/ O4 C
shoe = init_shoe()1 f7 r& Y% n* _) L5 ^, O
% p) r& J' g! {5 w& t M; a
# 策略参数
% R: j- D8 g' A6 O# Y5 `- X sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
$ d7 F" U' i, c stage = 0
, B+ P$ [" m8 J2 n) U* m target_side = "B" # 起手投注庄% `- H) R# Q) i! }
2 R% @7 t; y: G3 m) r while num_shoes > 0:8 g' V/ W. e9 H: q. g* u) o
result = deal_hand(shoe)) R) A' Q/ r) P$ t* b& F" Z8 j( |
; h% R8 d) N( F/ s( Y5 `+ J if result == 'T':
( B9 J# H' [+ M( V' E6 z5 `/ k ] # 遇到和,不输不赢,重投
( {: Z! X) t- B4 |5 ] continue
! q' u7 C& g4 K: m% V2 v: C
' C3 E% x9 z4 D- }+ c) f5 ~ bet = sequence[stage]7 |: }) j+ H2 c% @7 x
2 g% n. O B6 [6 J Q* Z8 a& [
if result == target_side:
' c, e t7 ]9 R; M9 W # 赢, ^/ \6 e# v7 n
win_amount = bet4 P2 m( \7 d% Y% i
if target_side == "B" and commission_on:
9 b* b! s! T% N win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水' Q# I" a4 f; r9 Q% V$ n. V" C
commission_paid += bet * 0.052 t9 m* C/ |6 v5 s+ D$ f
profit += win_amount4 H% b$ b6 ?) Z* L
stage = 0 # reset
1 m2 u* h. W6 w7 e$ T4 L target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)0 n3 w; a' `" q
else:
5 e3 q0 L) R# p7 M; q # 输
4 P% `+ \) V" U& C5 o$ X profit -= bet% C7 t. C- Q8 h# F9 u; c
stage += 1
. z) f6 O. B2 ^2 Y% O; [; S4 F if stage >= len(sequence):' X( p0 [) L) Q8 O: B+ r) p& a
stage = 0 # 断缆reset
2 `0 Y. E7 v' x$ V num_shoes -= 1
) H0 Y9 a1 U+ ]! O$ _+ T9 f
; ]% Z, F1 j, Q return profit, commission_paid) Q5 g$ i1 q% `, |/ ]5 @
5 b& G( g. X/ V) ?5 Q
# 设置命令行解析
# I* E- E* @/ K% \def main():3 k2 _, ?1 C# D) Y; i5 E( s* |% y
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
/ a5 E3 q2 D4 i. G+ g parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
4 j7 Q, D/ ^ t0 `( {% p parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")% [# c4 {* x' i% `1 f
8 I9 C3 n, d$ K args = parser.parse_args()" h3 I0 u [$ d. |; c1 f( p
! C6 m! M- W$ w& h( Q# R
# 抽水开关:开启或关闭
# M. S4 M" a$ @ commission_on = args.commission == 'on'
& c9 b. j$ I, i+ T' i
" D' O( x0 ^9 ~' i* ?( x result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)* u, k, o$ b! T* T8 {6 g* E
print(f"最终盈利: {result:.2f}")) j2 U/ x8 j0 o: Z6 B1 T/ [! W
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")6 [5 E* D: f8 Y& o* X
' W) q9 A5 I2 C7 D& ^; n" Vif __name__ == "__main__":
9 l9 j9 k2 S& \/ X! C. V main()8 y& W6 O: Z5 L& y8 C p
: D0 f( B0 [. d {; f7 N, J9 ~+ O; W$ E2 ~/ P' \
步骤 2. 运行8 Q6 Y$ ^$ L+ v+ U* y# A
9 p* m2 D& a7 y在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:% w6 z( \9 p/ f, D9 p4 g& x
cd C:\Users\你的名字\Desktop; _+ e; [- h4 X0 D0 O
python baccarat_sim.py% O4 O: b% K) h7 h$ _2 a" x
; A J! J9 T" J, K8 z7 U
输出会显示:0 S% y' a) X, ^( y( i
* f; N5 ~# m3 E9 x. r6 \. f
累计盈亏: xxx
) ~- p. U8 c/ d$ z! G累计抽水: yyy/ D6 E( `2 q$ Q9 W' g0 d- u" z
-------------------------------------
5 }7 Z7 y, e: d0 n; T- l实例:试跑3次,
|1 O: k( S) `9 U0 p6 Y& r ^C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 w$ K7 j/ ^- q7 U+ T8 t1 ^( j最终盈利: -5360.35
# b' n+ ^+ a( y4 c累计抽水: 5176.35
# I, H& K6 Q0 G( Y' N3 LC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
+ i# E' F% F4 w {; S最终盈利: -5661.65 + i8 N; ` f4 z
累计抽水: 5174.65
: W1 ]2 q! t8 O; qC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) @* N8 @7 E: k4 A最终盈利: -4244.50 - B; I9 h6 r4 A9 x/ Z6 r" x+ @$ @
累计抽水: 5176.50& ~6 m1 ~% O! w
5 Y7 o3 g0 j/ J8 s1 Q- k1 p
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:( y1 R+ E8 i( I7 _; r; _" R
/ q$ j9 m: n# {1 |
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。8 M& l8 h3 W; J- ?
* \# u$ r1 ^, H6 j6 E( t
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
9 O8 G' D' F# m+ |2 b& ~这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
, K2 @9 x2 ` e* a人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。3 j+ S( [" ~# l& U( @/ |0 K
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
0 p; q n! B4 V! L# F3 x
% [) ]( X$ W& Q2 P. Z启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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