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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
! ?4 _/ Q# L7 M- R
1 h! y8 v# K9 h0 z% e可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。" O: s5 c- T. P- g8 h
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。* }+ F# e( O: x! l7 O1 m
. R, l3 }! v" }" f4 i3 [
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
3 k Y) g/ c6 ?8 e假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。5 \' ~+ I/ f( Q2 u% O5 V9 B m T
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。% d5 ^- H, o, f; O# v, q# r
) q2 G8 ^# `0 y" ^# N步骤 1. 新建一个 Python 文件$ q3 i( {9 d4 L
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本), U+ i6 ^; W9 C7 p
把下面的代码复制进去。$ u! C9 w7 S# X0 b. X0 d8 |/ s- v* ~
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
2 K$ U* N5 V' W1 v/ d% v' c0 W
3 F/ I) M% k( L6 u/ L* aimport random
5 h! l9 T5 L* t) c& s: }% `5 Jimport argparse$ u$ g i4 w( E5 X
2 e/ P; p' ~" A x1 Z2 y( c# 初始化鞋子
) E- K+ s1 `( r" {: x7 X3 |0 ^def init_shoe(decks=8):) J+ a) V+ d/ I% ^1 n! E* t8 v
# 每副牌52张,8副共416张5 f, i% r- H9 b' Z8 e2 ]$ _
shoe = []7 ~, M7 p( P; i' T. C; ^+ R* j
for _ in range(decks):
, ~7 L- j8 k' F" ]7 t1 G shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
5 r4 v, W# H/ t4 {) Q random.shuffle(shoe)) @; p, M1 m0 t+ ~0 H' J
return shoe
; d i R# m8 l6 s6 s; h& S3 l; p; x4 z( I/ P2 r) m3 i4 m
# 发一手 K- U. n& n, s" K0 S( e: B D
def deal_hand(shoe):6 o. v6 ?4 Z& ^
if len(shoe) < 6:
k' K" v0 u: w% t shoe[:] = init_shoe()
! S9 Q) V- }$ X! C' B4 S return shoe.pop()! S9 v* Q/ S8 V) G4 Y
; ]% U/ T3 a g& p6 p* b, d# 模拟下注法 A7 Y0 U1 P. D5 T1 A8 N. |" r% a
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):$ Z/ v8 s$ p @- |! K$ [0 O/ N/ a% j
profit = 0
9 r; S. U% |, K# X$ m commission_paid = 0! N- g& p9 [. h7 d E8 s( h
shoe = init_shoe()0 W8 c8 ]: _9 f# |% @3 }% u8 h% M
5 B' A; J; q" I6 n! c
# 策略参数
- m' E! X7 v" N' V sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级5 ]1 T/ f# p% d# h8 B
stage = 0. c0 M, h+ X4 d' `/ I/ \
target_side = "B" # 起手投注庄
; _$ L0 l8 x4 J5 a$ X1 w4 m# \0 X, [. ^8 X4 x& Y
while num_shoes > 0:2 T+ P! w( u0 q/ g
result = deal_hand(shoe)% j: o# G5 Y2 k4 j7 Z# }- {8 O
+ B6 w+ m0 k5 D9 X
if result == 'T':
5 I8 x" k) j. H8 q$ h3 B( f: s- j9 X # 遇到和,不输不赢,重投' F$ j+ I9 J4 q# M
continue
; v8 _, x. [4 S1 L% d) ?: C1 t
3 l3 r" t$ p- P K4 f6 ?' |: w" O bet = sequence[stage]
6 k' ?- X2 b! d( J" m2 v4 V. _# X- } % @" s6 M2 m6 d9 o, j/ X6 V
if result == target_side:
1 U9 k' O Z4 K1 x/ { # 赢
2 l0 B5 y/ m2 {0 w$ u; `1 C2 _ win_amount = bet( ^5 W( O0 k( u0 Z9 h* ~- ]; G% f
if target_side == "B" and commission_on:0 R4 e* g O) A
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
5 N+ [' z$ Y H$ S commission_paid += bet * 0.05
; s, A# P# Y/ G0 @$ o profit += win_amount
! g+ O7 }5 }9 P; E- J stage = 0 # reset
" L' {$ p$ `; o6 M, i; a7 _0 C; K target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定); R4 t2 y. l; K& B+ J
else:
( j. C; z+ [ t9 b. k) O3 Q" p # 输+ z7 @: |) U+ F- m; _( R! f8 m
profit -= bet q4 ~( _' E2 C8 D( F6 i( v
stage += 15 |9 P% Y- ~1 V1 Y6 {: E' r
if stage >= len(sequence):
: L' c2 K9 \' j, W$ P stage = 0 # 断缆reset) G9 ?: I1 E+ G$ j" a
num_shoes -= 1
4 t- f* y& D/ u6 ?9 _- }0 U# Y$ p2 h0 @6 O3 p9 U7 v7 v8 r0 e! a
return profit, commission_paid3 `( t# J/ W' G9 U- h2 J
2 X* F4 r' I5 `0 L" ?# 设置命令行解析
2 O) n9 t8 t( k& x* }2 { vdef main():, U6 E! y: R `: C ?
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
0 _8 K9 N! v, V" g/ c& q& N parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
. U+ |* ?2 E/ ]2 M parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
% m' \. _, @) m, a5 g# s
9 j# p0 n g6 _! k% { args = parser.parse_args()# i: c+ M6 ~+ A9 y% K# z
( @6 `- [7 q- C/ ^
# 抽水开关:开启或关闭8 o3 A! O" d4 q) o7 P0 D) u) A2 {
commission_on = args.commission == 'on'$ K4 t0 ^' `- a1 M
6 `6 M5 Q6 A3 [; n& ^
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
$ \1 E4 b$ |! n: M, R print(f"最终盈利: {result:.2f}")' v6 G" c# e: k# Y% I1 T
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")0 _- P2 J0 q) V5 j0 q
8 R7 r1 t/ q# P8 Y
if __name__ == "__main__":; A1 x. \9 |- y6 ~* y8 T( J( }; {0 @& v) k
main()
( ^$ r- B. C9 a; ]
* z$ d1 Y3 S0 l' b" ^; ^. ^
' t6 |; R' c* {1 `步骤 2. 运行6 ]$ x) E3 } w5 F0 J! J
. ~7 h- U( @/ d& R3 R; w
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:4 Z! W8 b( I, }
cd C:\Users\你的名字\Desktop9 _5 b- y: C2 J- L6 n
python baccarat_sim.py
5 k& k. A+ i, u! Z7 {* |/ o6 s' Z) w( P% L# y/ F
输出会显示:5 s# ^% p) ?# _+ N0 w* b
' L7 ?8 |2 S$ @累计盈亏: xxx$ _% X" |: W' R2 c9 ^/ s2 S
累计抽水: yyy% j" J* [9 Z- w1 i/ k, `9 W/ f9 \
-------------------------------------% ]& }- {6 t- T6 J- N% c5 b
实例:试跑3次, 9 D9 J0 X. t# |: g% @
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py : H& C8 d T7 J0 z4 n$ W2 U8 c1 Z
最终盈利: -5360.35
2 r. J# [- I H F/ I. s; e2 X' I累计抽水: 5176.35 2 x( g* }7 G! e
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + w& E# S, ^% V( ]* U
最终盈利: -5661.65 - S# B8 P: D$ P$ y& S6 L: e
累计抽水: 5174.65
- N D5 Q5 X- wC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py $ F3 [) A; m s+ K) Y
最终盈利: -4244.50 # \7 d/ p( w* ]5 K+ S
累计抽水: 5176.50
, X u' @/ T' V* @% ?3 y
. o: d* H* ^( K" {2 Z: ?. T2 Z/ x% X说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
2 J: h) Q# x, V) w. Y4 F, j, V
+ u$ D: [4 C' j$ P8 y( R累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
% v4 \0 F: C4 j2 v, [6 f
' e) R7 f1 [4 N; ?& J4 X最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。( h) P8 {4 ^1 ^. H- y) ^
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。% A- H: o2 U' s+ R. U3 d; w5 g
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。4 |3 S( y; f( y; ^
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。* H+ i. M5 ~( L
3 N4 R" L$ V% L+ k& @
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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