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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
2 K, P' A& X3 }. i$ o- p: L0 \" |8 ^- N( [- `2 y
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。3 o1 s% U4 N7 c; \* p {
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。/ w" k3 u6 [8 R8 h
; j* w t) @0 V" x4 b5 \在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
2 D1 l/ p9 ~; a6 G8 a' r假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。, e6 N2 A5 A8 b0 Y1 X4 c1 w2 ]
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。4 |6 x! m3 ?1 z' r
% a5 H5 i n! z, e% y" Z步骤 1. 新建一个 Python 文件
! U/ I5 d8 z9 {8 E7 ?1 g2 i打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)& n5 o3 t: |% Y! d0 b
把下面的代码复制进去。+ v* c1 w3 A' N' S
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
& [- n J# F% W; U4 x& Z" l- R* O- R6 ~% K& k. @
import random9 L$ X8 ^) A6 ?% G4 o
import argparse
* g" Z1 ?4 U% _) ~9 `- K3 F9 D0 C; n
, W# m" z5 B: M2 G, @# 初始化鞋子5 C: ]! p$ e, i' I" Z( q( {
def init_shoe(decks=8):2 T* s) u) B8 ^: e6 [
# 每副牌52张,8副共416张
# E$ y2 K8 s' |$ j" h2 } shoe = []
9 w5 ?; f* d' N* c7 ?2 _ for _ in range(decks):& S' h! ~6 _0 a" m' n' i! c5 }4 d
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
) \% a+ ?/ Q9 O' E6 d* h random.shuffle(shoe)
3 l' @7 h; E& ^9 `% _" L. Z( H return shoe
* g* a! n1 z* b" Z; i
6 x' g3 r; `2 Q& W, G' b0 P# 发一手
2 ~ h3 k3 L o$ O2 b. E" U; xdef deal_hand(shoe):
( N5 o1 k& s5 ]& W$ r if len(shoe) < 6:. T+ k3 y7 z, [( w: W/ s
shoe[:] = init_shoe()
! Y% v$ `1 r& S! L4 o! c) c return shoe.pop()/ C: c/ c- E; z* ~
: ^7 v6 f/ d: a1 M4 x: F
# 模拟下注法 A
: ?4 n- p4 d: Vdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
0 o* u4 }% Z* u) @* O profit = 0
- g0 w& _2 a$ K( H commission_paid = 07 H. a8 y( n. E
shoe = init_shoe()! Y! ^/ U2 c, {3 E$ B1 Y
" @ r/ O; [' O P& i1 }, c
# 策略参数! u' W M9 C; f5 C- J* A# M8 ]
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级! ^$ \' U2 W9 }; J
stage = 0
8 g) M3 h7 Y: @( i- g target_side = "B" # 起手投注庄
) ~8 C! N" D0 q6 Q$ F) q
9 G2 g7 l' N1 W while num_shoes > 0:5 c K8 e+ N! i I# S. A
result = deal_hand(shoe)* h0 [0 @+ G% `
9 j$ X g' c+ q9 ]0 G if result == 'T':
8 \! ?; n% m& I( ]0 t # 遇到和,不输不赢,重投& x/ Q* ~" T" @% Z
continue" X" z( P0 k/ q* H3 U% A
7 B/ l- }. R. P7 q6 @5 ~
bet = sequence[stage]. y0 d, D( p7 t; |9 t- b6 V
% m' R/ s' Z) x& A1 X5 N if result == target_side:
5 e# H- k( B2 Q' S # 赢 n5 N. Q% w. R J6 |
win_amount = bet
0 X+ l" U& ]4 R6 e% U7 M" Q# ^8 L if target_side == "B" and commission_on:0 |1 A; X, |. S# s) C5 N. g
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
$ c$ [$ T; b/ K8 a! E* P6 x2 M t commission_paid += bet * 0.05 v# g, q0 J# m1 [0 j5 A" Y7 k
profit += win_amount
4 G- p9 f1 u+ Z) Y stage = 0 # reset7 O& r/ Y" j( \, y
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)4 j- _$ m; m; |9 d: D
else:
" Y+ n# t! G9 c # 输
" H, b5 a6 y* R1 q profit -= bet
( Y9 H0 r% x& e8 [( l, i stage += 1
2 Q6 j& U1 n" v: V# J/ D) H if stage >= len(sequence):1 F9 r9 ~! A6 b& Y
stage = 0 # 断缆reset( ?0 J* h1 Z) y" f, i: w# s4 Q0 w
num_shoes -= 1# _4 R9 h4 H# O K+ ^
7 s% G7 _6 n3 \: g9 c" Y return profit, commission_paid) |3 n1 e4 t: w4 {% M( N5 m+ N
" M+ K3 S! r* d; n5 Q: C1 O# N# 设置命令行解析
. \3 M' O E" Q5 H( @0 Ldef main():
9 h: x2 L( k/ U7 @6 H. w0 l parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
6 H" y7 A" E5 F: I parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
1 ~" H5 ~; ^8 |3 D, T- l parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
1 e* t. E% |; k; ]# N
D& h! @1 s& ? args = parser.parse_args()$ y2 s) d* G2 ]8 F% L1 X- }- l
% L9 J3 a; J2 @: W. G
# 抽水开关:开启或关闭
4 C0 R8 m! |. J5 ?7 S" S1 I! V commission_on = args.commission == 'on'
; C$ v: q& J4 ?6 G) |* h9 j0 V
/ X! x: K1 G- A" {# U7 G. | result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on); J; j1 n& [4 o9 q0 E& p7 Q
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
9 p) f8 g' e& |; h( q6 | print(f"累计抽水: {commission:.2f}")0 z) o/ O5 d- H" N9 b$ d6 s
- |1 t' `& m$ t" V7 Y
if __name__ == "__main__":, \% Q6 u4 b6 Q& `8 b
main()5 j$ q- S+ \/ k' f
: ` c. D8 j/ A8 h8 w- T n5 B- S% E) C( S0 o. j
步骤 2. 运行2 ^6 T. F& i$ v E$ R5 Q) K
2 ^5 t) X1 B% l
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:+ P- D$ ]: o3 e6 h/ l% O" c
cd C:\Users\你的名字\Desktop
2 j k* r+ d% M) Spython baccarat_sim.py
( L# g) E: O9 T5 T% Q6 }
+ r; |% k( V! o* D输出会显示:0 ~. D$ c! w, c S
& P# `6 f5 l- p( W: h累计盈亏: xxx
+ `5 ~- a- s6 L/ a0 [- O" z9 S8 v累计抽水: yyy! N! [( a6 ?1 T; u
-------------------------------------
2 ]) g, u9 n/ \2 Z6 p5 m实例:试跑3次, ; j% r) n; d# t, R# d+ Z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! a$ n" S# V$ n2 k* ^# |& I1 y最终盈利: -5360.35 ! l8 l; U f- O" ^1 X1 M7 G9 @3 l/ p
累计抽水: 5176.35
' d6 U: X& ^7 rC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 }8 |( k" v: W6 z6 @
最终盈利: -5661.65 " Z2 G. D8 H2 q Y
累计抽水: 5174.65 6 I- u8 r* v8 {8 O$ \4 E4 _
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 d# }& c7 h" e4 z7 E7 u最终盈利: -4244.50 9 P6 c: N- L0 C* i0 y+ W+ W$ o3 X+ _
累计抽水: 5176.50 k+ M2 N8 I* C. G; J6 U5 S2 }
+ W( j: K$ O0 H' r( I, ^
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
6 H ]* g, L4 X5 S3 @* O
3 O( b1 J- j' |: Z; J9 c累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。# z- A2 Q+ {! A8 c( ~
5 o' n. E/ r! Z# n8 a
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。( w& x- J2 w/ \/ A) f' i1 ~" I
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
. ?4 Y; V. V1 ^1 b3 d9 N; t人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。6 j) i7 J. K. ]' J
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
/ O- F, x# u3 _2 X1 K( U9 l2 b% {" P3 {
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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