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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
$ C* K% T, M! _# V2 Q& ~: @+ m2 j( R5 t5 e# N
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。1 P' b B3 Z% |$ G. U9 v
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
1 \1 P Y4 p: u, N: @' M( K, q9 F {) |
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
" g6 v" u' t, A* @ t假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。: R0 f9 a6 J8 i5 D
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。3 h& U+ Q+ s2 V# L0 [0 Y9 S
' e+ f3 M- n' p# H
步骤 1. 新建一个 Python 文件& W S' a7 W% I# ^
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
# X3 ~$ M7 M5 O9 \, A. c" P% W把下面的代码复制进去。) ]8 ?& Z- J( h% d" U8 T+ a
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。 E8 e# j8 S1 ^9 N
3 I% c i; D3 F+ M2 o% {1 Himport random
) ^* j* C9 I( B' c& Aimport argparse$ @: X* e: ~/ D6 l& w$ W
' C8 G E; _# d" w3 K m# 初始化鞋子
* C# Y- L7 h2 ~ ]" kdef init_shoe(decks=8):
: N- V& f# m' E L, s! H% | # 每副牌52张,8副共416张1 j4 _! ]1 a9 S
shoe = []
- K$ H% E2 ?" H% M# y1 E/ z$ G for _ in range(decks):
8 G+ l: q2 t/ b0 ~" e+ O% W N shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
. i6 O. ?8 w/ O9 F random.shuffle(shoe)
; h; H" j% o$ j0 n% y! ? return shoe0 b# i# c; `1 S
" l: N ]0 F! f& Z
# 发一手5 L9 e; E$ q, v% P* v, B" P: j
def deal_hand(shoe):
; ~7 z! f. I6 l* j if len(shoe) < 6:
, \7 L+ z7 o) p" K2 i shoe[:] = init_shoe()
% Y6 f5 X4 k6 i: }8 i7 f$ Z return shoe.pop()
0 m' P, l, x/ o4 ?, b5 I! w' h! ?5 o w
# 模拟下注法 A
. r. ?( k4 o$ Qdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
/ i# C' C3 c- N; Q/ c profit = 0
- Y. Z3 M- W2 q$ c commission_paid = 0
9 X7 \& n; \! k& q shoe = init_shoe()4 J$ T/ o: o4 \- ^, Y L5 B m
- V! _9 [. ?* E' ` # 策略参数- J: ]( ~9 D- B G8 W+ `
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级' ~) i4 v# `" |; R
stage = 0
4 q( E: M$ ?' v d1 `& J# x) ^ target_side = "B" # 起手投注庄) m0 g6 j7 X5 p
$ T# F% L5 {' s: ? while num_shoes > 0:
8 q: [" v7 O; H0 K3 V' B% D result = deal_hand(shoe)1 k( C8 ~/ L0 ^3 R
, \/ \4 |- p: b3 O5 ]3 n if result == 'T':
3 T$ Z/ `2 g0 L i5 ^ # 遇到和,不输不赢,重投' M$ Q! q+ e+ I8 f. T
continue
0 c3 i3 a d4 @& M1 b8 R( X& N
2 b" _2 X; C( Z% r0 m bet = sequence[stage]% y1 r0 F5 S+ m1 m: A5 |8 e
" d8 R6 V r s9 |1 ]
if result == target_side:2 [( M. n e7 ^- C$ O4 [$ Z
# 赢
. U* i' }2 G# t# L4 U win_amount = bet
% I3 C! W; a7 q1 n0 _ \ if target_side == "B" and commission_on:
6 c4 p3 h+ {) G3 a; i. n& @ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
3 v- L3 e! Y6 Z! Q/ ?4 B commission_paid += bet * 0.05
. ?5 F% g' d( I profit += win_amount# U7 F# j6 P( y+ o# n9 k
stage = 0 # reset
. E- a; O3 a' u' c% V) j' {3 r$ s target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
0 s; a; G. ` W, L6 V+ h else:7 Z5 C, G" t8 h# c. q9 f
# 输4 u$ e8 p5 u- Z7 }7 A: E
profit -= bet( u- r% r5 m1 F
stage += 1
: ^( v" X& w& K2 C+ Z* ] if stage >= len(sequence):9 h* C6 X, q% l: \4 i; M( |) i
stage = 0 # 断缆reset
/ V0 F R( i7 Z1 h# d% X" M num_shoes -= 1. Q7 z) |/ _8 @2 ^ p
' s* R( M5 I+ w. w4 f( i& ] return profit, commission_paid( p6 s2 l% ]! Q7 B) q& K
$ v7 t3 L# Z8 U2 p- y3 M# 设置命令行解析) E# C" ~" Y( e! z0 D* Q- }% V- _
def main():
1 b* s' U( J4 m parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")$ n+ \2 }' d/ c* \, t% M
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
5 U& c$ \$ o4 @/ V+ f( @ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
( d- w1 ]- ~8 @- ?; j ; e$ M# j1 M% e# a2 t4 q
args = parser.parse_args()
. L1 H2 E4 Q* h0 |5 R# ^
2 E' j+ u! \2 |: I0 u$ ]: v3 O7 ` # 抽水开关:开启或关闭' J. z" ?( a' C9 I( K1 r( p
commission_on = args.commission == 'on'! g- u& @+ ^% E) a# D% a1 L4 n
. d; U" h3 x" A( O, L result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)( J% h! Y$ O% \ O: y) @
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
0 B: [, x% k( a/ k/ {: ` print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
# z4 j* t' @. V
1 g2 h, A; ?5 J6 m9 j! Yif __name__ == "__main__":
4 Y, X$ S( Y! h' `5 `# | main()
9 V. V- o5 ?" _! x. p
8 c6 V2 q+ J9 V0 y2 M0 {/ n |5 C
2 Z6 L' W8 w- C步骤 2. 运行
3 Z+ q" w3 I: m
9 n" V& R8 i7 ^/ O( g2 R" e在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
5 n K6 D. U$ c' p( P" |cd C:\Users\你的名字\Desktop
+ q$ Z8 x) H8 ^+ rpython baccarat_sim.py
& g$ t- y0 k( R8 R! f4 V9 H& ^/ y, Q& A- M( ^! A/ e
输出会显示:$ c3 b) y9 n2 t4 b) M$ O
3 Q4 u1 E! D' T# k5 P累计盈亏: xxx/ O& I% n3 Z1 P1 S( ~. i8 a* h
累计抽水: yyy J3 f% y0 l: v& Y+ P) T; m# M
-------------------------------------
$ T" r2 P0 {+ _, Q1 d4 T实例:试跑3次,
7 \( T* U$ L' u7 R# x/ }2 O. vC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 T2 K0 p0 y: s8 O
最终盈利: -5360.35
9 { I1 d' Z# u1 u6 s, h, Y2 z累计抽水: 5176.35 . ?# l0 {/ M0 `6 m6 ^. D& U
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
+ ?7 ^- F q) {3 r7 i最终盈利: -5661.65
b" t3 b* R3 X5 E' Z8 C累计抽水: 5174.65 2 }0 Q# X3 d; [# w; H: x
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, o/ n$ { n! S( {; N最终盈利: -4244.50
. Y, Z) s; d0 V. E+ r累计抽水: 5176.501 D0 i+ u7 M. ?+ d9 a' M2 i" }
' y5 f5 w' X7 V说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
4 o. g+ X$ F) E: a. I# z: {+ ~
8 B0 |6 E& u4 a累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。5 v' l9 l, v) Z5 P: B6 D
; W5 m/ }9 i" c( V0 m
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。! T) |3 E* Y% [1 [1 a! D* H" m. l% e: Z
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
0 O' @) c B2 X人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
! w* k& D$ M* r& X. a/ Z* e但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。. G$ I) y# W9 [" J3 E
/ n. H7 n1 O/ k; s& t
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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