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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 , P: n( L% p/ A1 r5 A( i; k
: k; S1 q ` M& c& v. d1 ~# b; U可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。) [0 G1 ~ w3 g; ^5 F
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。# C! A: V9 y4 t" |5 g
$ c+ R" n2 t; s( Q/ |* ~/ e在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)& {1 R4 y! p; H% ]4 U: j c( E
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
! }* Y9 k+ _9 l. p3 K% T( j& {- m% ]先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。8 A' W, w7 g: i# [+ h6 d0 k9 t* `
7 E" l$ X! v$ w0 S步骤 1. 新建一个 Python 文件
1 N; N# w" s* ]打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)+ j' I8 f2 V; O6 g ^4 a: Z
把下面的代码复制进去。
4 J9 r. W4 o3 K保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
7 Z0 C# h- b2 { V
* Z8 G" o" p' Q/ R" J7 |4 G. Q) B: Dimport random" c9 z: C0 }! L* T6 w
import argparse# X9 M6 z% X5 {! [' D
. S3 v0 ?: c. w/ Q0 L
# 初始化鞋子
1 {3 C- Z& z& w" |, v* Ydef init_shoe(decks=8):6 r9 c, k, S$ {$ a+ x8 N
# 每副牌52张,8副共416张5 ]7 m6 G! Z# `( e1 }
shoe = []
" l, d( w+ ?+ v3 g for _ in range(decks):
0 i( Y, I# N0 e- h* w: X8 ?1 H shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和48 `, b" Y% l7 y* m8 Q$ L
random.shuffle(shoe)* u. l! U. I- U0 a
return shoe7 q$ M2 g. a; I Y( p$ _
; D7 u; z% \1 l/ B$ e# 发一手/ ^; E. k! n! u* X& S
def deal_hand(shoe):
0 J) F, K6 ?$ y2 c if len(shoe) < 6:
- a/ V( f# t+ j$ X shoe[:] = init_shoe()
: ^4 Y: I2 O( Q$ R: Q return shoe.pop()4 ~3 N; S" a. V% m4 ~. \. i
$ y1 E" w- V6 I) M9 R# 模拟下注法 A
* s D" e ^! o: Odef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):" W/ d' o" y7 f0 h; ]$ V: v7 T7 g
profit = 0
5 \ X# }3 R5 K/ q, o, C commission_paid = 0
+ }. A, K o$ z: V% g- k% w shoe = init_shoe()( i! [% j; V( Q3 v9 h
% F% k; B6 G6 d, L9 f9 U # 策略参数 ?+ c6 u+ I( h) l
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级& E- L$ x3 e+ f$ A. j% k
stage = 0! Q9 z5 r! c6 Y
target_side = "B" # 起手投注庄, K) Q& U+ u2 R: S9 L# Q
( t; x. k* C- b( @2 o* v% c2 P
while num_shoes > 0:6 x/ E% t U! v+ j) c. z
result = deal_hand(shoe)+ Y3 C. o# t+ F( K! G. e" E9 k
8 G d, X/ j, t: y/ I) |$ U8 k
if result == 'T': 1 J0 s6 a+ S g- o) A) [
# 遇到和,不输不赢,重投
; K1 {. L( |; z continue
$ ~2 X$ f. n5 R5 @1 h! A/ R. |3 ^3 `5 C# d0 d X
bet = sequence[stage]
6 q; K" l! q! U' l 1 n% F* S6 e. B5 y# Q
if result == target_side:
' t6 ?( t+ E) k* t( P- Y # 赢
. k6 X6 `0 g5 X% H6 o win_amount = bet- ?! U( `( ~8 B i( Z+ M1 D
if target_side == "B" and commission_on:+ H8 t1 d7 I+ ?6 P% v( X1 Q% ]* c
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
/ n1 d+ P: b! |0 P; O( Q commission_paid += bet * 0.05
C" I/ b+ z) A l) ] profit += win_amount$ L# @1 i5 D( y
stage = 0 # reset. x6 ]) x5 C2 {( }$ I
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)4 W+ r1 b$ V3 w& b4 K
else:3 p% U7 O& q% d! v+ e
# 输& _4 i; `! M7 U, F/ g
profit -= bet, ~* {- j+ L, B3 K M
stage += 1
d# H' y" L) @0 v: n& P2 n if stage >= len(sequence):+ a- q4 |' o3 F$ ~3 x
stage = 0 # 断缆reset/ ^9 c( W. e" |/ ]
num_shoes -= 11 \& H3 E- J& L( k
1 B- ]8 A) S; O% B' g& V! Q/ P
return profit, commission_paid$ o( v1 g* G, s- z6 l, P. R! _
6 H6 f; K! \9 k& g4 K
# 设置命令行解析
$ g5 S8 _9 j* C V; Mdef main():
- l" n% V8 R: |/ f1 y X" J parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
6 l" ^0 H1 [: {- Y! Z/ F parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")5 o2 f2 P' S1 S( l& n" e
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")) q/ [2 h( [( x( X& z
' G& H9 [* P" K; Y- L2 s args = parser.parse_args()9 ~; I! ]9 q& @5 `
& S' D6 d$ T* f% k: Z+ s; { # 抽水开关:开启或关闭2 t& Z5 f8 X5 N8 u, g
commission_on = args.commission == 'on'$ E5 a3 s$ `3 g7 v3 l+ ?
# A/ u. R) q* X result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
1 e5 F6 r+ x1 l, A' s print(f"最终盈利: {result:.2f}")
4 T8 N* L! P; \* B0 k* p, x% F b4 S print(f"累计抽水: {commission:.2f}")% m) J; r) `1 R6 {7 U
# ]. s O6 v/ c0 Z) Gif __name__ == "__main__":
: ?# j9 k9 g {, w: E, ^1 \ main()
4 w! G7 t; X7 V J! |( Q" ]) |9 Y; C0 @
- m. W& Q) _: Y( t; J# z$ _( w8 F步骤 2. 运行
1 ]- Q& [" {' M# I/ v( J# [$ H+ \
* P, k- C8 j# S+ Y1 \$ }在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:1 ?- O; Y6 C; v, }2 F' Y
cd C:\Users\你的名字\Desktop
3 S( N+ l6 C" X ?" n$ M$ A, lpython baccarat_sim.py
3 l: D6 V6 Q3 A" }& p$ k) x( Z6 f3 `
* s& X% l& @6 e2 j输出会显示:
9 Z. g( y$ m* ~! b
% j: d2 o) w: x' M累计盈亏: xxx* F5 Q# r3 s& g! X
累计抽水: yyy9 f! h# F N# p9 Q* Y! f4 z, U
-------------------------------------
5 q! x2 z, i# x0 A$ H实例:试跑3次,
7 P) x; l2 {& X* A1 AC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
% y5 O" |9 @! Z6 _3 B; Q1 q3 u9 |最终盈利: -5360.35
4 c! t$ B/ t# z" i0 x累计抽水: 5176.35 ; ^7 i. T: V! o: ]# x2 q7 M
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py * g& a r1 u3 }6 `
最终盈利: -5661.65 " Z; l" ~& C" s+ X/ E; ]! Z
累计抽水: 5174.65
% k) c3 M4 B6 ^ ]C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , g2 R; e S5 \* B& U, U
最终盈利: -4244.50 / g/ A4 O' A. T$ M G
累计抽水: 5176.50
+ K- t( I0 ~& H5 q+ W# y0 @% L) E0 K; e" W
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:% M! y' a0 ~# ]. k' f& \
* O( ]( T4 l; u' O, I" _
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
" r) k) P: G' L6 E: S0 q$ x; _2 @& ~6 G9 i
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。. y4 t& @8 R! D3 x
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
) m- l6 j5 p5 |# G" _人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。 ~! O+ m1 n9 p" c" t: Z" N( u: K' _
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。& G! [* {( W0 }: Y J; j
1 G/ `3 j/ w; s1 o2 L4 F1 o S启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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