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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 * c3 ^9 i4 X2 y
/ K: V8 \ q3 K- }- T4 |2 q ^0 H可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
( \9 @+ \* s! b$ ~; o+ FExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。+ D& c; P7 M2 K) t& E6 F
, \9 i& P8 r8 X8 m/ V; [在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
: Y) i3 E0 H1 ~5 N假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
+ t3 V3 y& M4 D+ s先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。6 X. F( o9 [ o0 Y% r6 ~/ b
2 E; A" s+ }; Z2 ]/ x6 Y* U步骤 1. 新建一个 Python 文件/ g' X) k' Q1 J; a, q* u" K4 H
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)! q! v( d: n! _ t' _/ y
把下面的代码复制进去。3 B: K9 Y8 ?7 n8 |+ V% b/ z
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。/ v4 m' N$ {) q2 G( v2 l$ T
. j) a) E# {7 Z$ q" W- cimport random
5 Q! T. Y1 w* T# g) i4 R; oimport argparse$ T- N) H3 i0 \( ]
1 @- w' j: N9 _1 h: v# 初始化鞋子; V& s& u# V1 _3 a3 Z3 B7 ?+ y
def init_shoe(decks=8):
0 L' z) f- k- q/ E2 |* q( Y # 每副牌52张,8副共416张
6 V- W2 }: R7 S/ |1 t shoe = []& y; d8 f: R3 w# E3 j8 ]
for _ in range(decks):
, h& e) @( s' ^# S shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4: C3 ]2 @3 X! ^# x Z0 e( B
random.shuffle(shoe)
! x" [9 N' I' G9 y% W v Y* A( U: O4 P) _8 s return shoe
! |4 w; B( c/ p! y
# A: e& m/ F: n# 发一手
2 Z, D, j. D! `8 [7 _, K: x. G; {9 Ydef deal_hand(shoe):
4 M1 U S0 s+ ]% T( V5 P if len(shoe) < 6:7 M* o# d, g: c1 ?5 d
shoe[:] = init_shoe()) W3 u+ ~; Q+ k. D" @
return shoe.pop()/ j, V6 D, e$ y* A+ y
0 m* m; v* l% b4 k, }# `# 模拟下注法 A! j A# V6 s' x( h
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
5 _- z* [ E" X" j3 t' S1 H3 B profit = 0
) z- m2 K/ ^6 B. g g) v+ I commission_paid = 0
# D1 X5 i4 E' H. N) N% K* }( ]2 X shoe = init_shoe()
/ T; x# N' ?, K9 G2 `
. C# w0 {+ ?9 V1 E # 策略参数* X( K5 A- p7 x
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级* i. N ]6 F# t0 v/ q; U+ R
stage = 0
7 |1 c# e" }4 Y target_side = "B" # 起手投注庄
5 @2 w, @; \3 i* ?& L
9 _* N+ M1 z& `' L/ _ while num_shoes > 0:( J: O6 \" l6 [1 p5 P. Q
result = deal_hand(shoe)9 x ?3 H2 H9 F- ^) i6 h
$ w2 ], R# k; f; ]3 f: \* ]- @ e if result == 'T':
* k, p: D+ j6 e( W/ V# b: W # 遇到和,不输不赢,重投
; V5 _% ~9 O" b4 ]6 g+ B continue
: O+ ~0 K* N! \0 j
" ^9 p p( w4 O( O" N bet = sequence[stage]
" N) w* p* [( ~; p/ D! k; u - E G1 \5 i" f* p: @ m/ N
if result == target_side:2 o0 x c! c' F; |1 M
# 赢5 @2 J& @; q! S% }: T6 ?
win_amount = bet
; ~: ^& A6 S; g8 n if target_side == "B" and commission_on:
; K) e8 r8 b2 D* [ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水7 A* a y0 n$ `" P' _
commission_paid += bet * 0.05$ t/ h) d8 R& A( i! b8 z2 R! k9 M' E
profit += win_amount
% u) A5 p; |3 D& b* n: K7 s stage = 0 # reset
0 A2 Z* @ ] U! A, G6 f5 { target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)+ c* ?% v; t! _9 x0 F+ I7 Y) P( V" M
else:
, F2 w6 ^$ z7 C t N" k/ Z # 输
' F B8 c7 E* R profit -= bet
% I6 V# U2 ^; B! j# f stage += 1
1 j, z9 k. c* U! t' s; J: [" k if stage >= len(sequence):1 @$ r! J* B( { Y$ Q W
stage = 0 # 断缆reset
* V, [0 y8 r& m4 k num_shoes -= 1% f5 j/ f% B8 J& E
o, N+ I: d; ]0 y' C7 ^
return profit, commission_paid( X6 w% C* {) o+ j3 y
8 N3 t# P% m" z8 r" R2 N# 设置命令行解析, s! Y; y9 u/ X; d; f# W
def main():& u: X7 g* C W7 C
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
) ^0 J7 E' V$ e, a; U parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
4 E5 q' x6 y$ G6 V% _/ u parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
. B' Y& \+ C' S! Q# ]+ B
& A- U& v0 i' ]2 A/ c args = parser.parse_args()( H: J5 I7 t6 c1 B2 t, k/ _( @) t
" o4 O2 o B; p3 T, j7 S4 x # 抽水开关:开启或关闭2 p. ^9 d8 D2 u) S, C
commission_on = args.commission == 'on'* c& B% Y. p, v
6 R1 }& f& R4 {& L3 r8 r% l9 } result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on) b, t0 t6 }% i/ s/ u
print(f"最终盈利: {result:.2f}")' I& i7 `( F7 X
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
+ W9 O) j5 p* H s: C4 p2 p2 @$ o" ]! W
if __name__ == "__main__":% I6 s3 J0 l1 F7 R
main()6 e' j" j: C9 g0 N
3 q' z T) ?6 P9 w; x; O% F
% p+ i$ L9 c- ~& z步骤 2. 运行
4 B$ T: A. ^! w# \8 V+ c1 X6 z4 B3 u( Z# y
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
: L- x$ T0 A7 H F& N% Tcd C:\Users\你的名字\Desktop S( k" Z; m- O9 H3 M
python baccarat_sim.py
`- p; y6 `3 f) x+ _8 X- D9 W8 c y7 v) d% b
输出会显示:
4 V6 w% I9 k5 O; _
/ m, e, u! @& [5 h" }. p$ K0 I累计盈亏: xxx
r& V) \1 n$ B" q累计抽水: yyy& `, c1 C3 M0 z9 ~! W! Z( Z3 P
-------------------------------------
! ?& L4 S( j% O# `7 X: F( p实例:试跑3次, 2 g6 J+ Z% E. V X7 C- D( W
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 X2 `) m. w7 t0 {8 [ t最终盈利: -5360.35 2 b; ~& H2 z! m8 j2 W7 L! h' e; _: T- F
累计抽水: 5176.35 ) H! Z; o# N! d# k0 a9 i/ `) O
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 3 {: q6 \. X) z% c2 Y
最终盈利: -5661.65
- O k# Y: e$ ^( p) ?累计抽水: 5174.65
7 B) f' u- K% s- X% nC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # P/ Y/ E) Q7 c3 p ]" T
最终盈利: -4244.50 ( W, X1 ~1 t9 E m
累计抽水: 5176.504 H7 n% L0 _# Y: A7 Q
( ^+ M: n @3 M' F; N, P5 S说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
1 K9 }- c, S, B; `- E! v& j# _. v. R( H$ }) o0 j
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。1 u. ]6 @2 |9 [+ W8 i
7 N. l5 q! E" L最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。( F$ H& e2 q7 `
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
( ~, ^! o1 Y9 s/ \, n1 g人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
/ n& H" h9 S: y$ E' v( d但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
( k8 F, k# u1 w, f* P
' @7 E" ?& v" @0 i; B+ h启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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