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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 . q# D0 Y& J% `7 h3 |6 g" {5 v3 A
) d: P2 ~( U9 X0 K, P0 |可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
/ M2 r- n( j8 R) T0 [Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。. \* C$ w- p# t
4 s3 f3 U: `' y% |% v$ l6 A
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)1 ^# y' p( ?# v( j5 w: S& X0 b
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
- n& R4 Q/ ?$ Q0 s `先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。7 H" p# L' q7 Y' D$ m
& p0 I9 Q+ ~. K4 e) G0 j/ V# T1 Z步骤 1. 新建一个 Python 文件
' G' Y/ A$ e5 l* M/ S3 g打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
0 R1 G% [$ p+ n+ y( W把下面的代码复制进去。1 D4 t5 M& C! h
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。 J( q9 F5 n: E+ f2 T$ f
9 X v8 ]4 k7 X0 G
import random
/ a P/ n8 L6 d7 Timport argparse
+ Q9 V5 {$ ?# i2 U8 y- s9 ~1 g4 A4 a! ]9 c# o
# 初始化鞋子
- p) ^, _) T1 C- q: W! R3 Ydef init_shoe(decks=8):
5 h6 K; S5 u. X# Y* i: n # 每副牌52张,8副共416张
2 ?" Y- `4 Q9 _; N5 D" z) b shoe = []
2 [1 {) A ~0 P0 J for _ in range(decks):8 }( r4 z- [' a; X& h0 U
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
0 Y* v' H- ?# R# C: Z) {- L random.shuffle(shoe)4 r8 J, ~8 c- Z- M2 f
return shoe
6 d: R" n( l- L, ]* r0 h v' [( O5 Z4 U% E4 _* O/ C
# 发一手& P4 w7 P, F" W: J, D) e2 {
def deal_hand(shoe):1 `/ C2 U, c1 ?6 O @
if len(shoe) < 6:
6 C! ^$ V$ `9 w" q shoe[:] = init_shoe()
6 u6 d# h; x' A; s$ E' W; e+ { return shoe.pop()
+ H# b! ]) |3 T7 ]; U4 v$ `; W+ [% n! ^. s
# 模拟下注法 A
% A; Y5 ]6 d; e( O8 n/ @def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):; @9 ?9 `3 t( f
profit = 0& Z, B ]) Y# T4 N5 B1 }8 k' |/ s- _
commission_paid = 0& d& k; f+ k5 n
shoe = init_shoe()0 f# p& R5 L4 ]0 x% y
$ H* v, D5 x0 a+ A5 n/ V; ^ # 策略参数+ G$ ]0 s' k& O: M1 a! W+ O% C
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级- c2 i5 d% E- ]) f( }+ n' i- ~& V
stage = 0
0 J4 Q, @& E. v9 U0 T6 K target_side = "B" # 起手投注庄9 p5 d4 k; T6 Q& s( q, ] m
8 F; ~' ~- v. F' e' a
while num_shoes > 0:7 K: C1 y' t. L0 S/ v
result = deal_hand(shoe)! x7 {2 s. z4 ^. ^- }! v
( y7 T( u6 j* K8 e* I; K
if result == 'T': 8 ]# [" m& s0 F) }8 t8 a" ~
# 遇到和,不输不赢,重投
1 c7 x0 z# ?" U, s* ? continue
" x; |# F6 t3 |' u* @0 Z
/ w1 \( t$ b7 c bet = sequence[stage]
' e3 O% c/ R u2 i( `. e5 o ) O1 X9 A+ G1 U+ Y- D; o
if result == target_side:! o; B* J( Y, ? ^. O' d
# 赢% ]: Y% U, X: D6 k- S8 w) s- h
win_amount = bet0 n7 g; {" Q0 r3 @. C d" E [
if target_side == "B" and commission_on:
! u& y/ p, N. ?5 J) n win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
. K* S) J2 A& `/ }. b& F, R% d commission_paid += bet * 0.05
5 g, P; f% z! n( g profit += win_amount. p3 r9 D. I: s9 o
stage = 0 # reset
6 @9 j9 M9 k& ~9 S0 a! [9 e$ q( U target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)* k2 Y- v2 o* t0 E5 k
else:; l4 q' U4 ^7 e# }
# 输3 z1 U9 Y: }8 S4 z6 K3 @3 M
profit -= bet
9 [( {6 W: w! E stage += 10 j* h/ \6 E i7 H) @# {1 {, k+ V
if stage >= len(sequence):
* ?+ f c. e7 ?9 g$ J stage = 0 # 断缆reset
# J. d ?7 z9 |+ ?9 v$ j4 T num_shoes -= 1
+ c" c5 _! j4 l) c4 }$ e/ I3 ?, j, R; B# A2 Y4 M% p, K! @7 X" f* P
return profit, commission_paid6 J$ m8 [* U9 M% |. D8 t
# L( K+ S. {6 y' q( o& [* @1 l
# 设置命令行解析
+ q8 w# w9 Y4 S- x+ {9 J/ y: [def main():
' z+ ` j* W d# E" w: F9 T) y parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")9 U, i6 {* S L5 G$ n
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."). [7 g. r" h4 |% s
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
4 c, d4 Q* I1 I0 p1 `
& g6 d: P! k \7 ?9 Q0 Q1 r2 k args = parser.parse_args(); t5 u; ^6 K" X+ N' J
" w D0 K! L/ H9 I& ~
# 抽水开关:开启或关闭
W' Y8 Y. n& P/ i commission_on = args.commission == 'on'0 U. G0 K- y, E
9 W$ B" {1 z+ k
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)" E! I/ Y- x5 L" _
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
! n) S2 x0 Q* T/ H' A9 p i( U print(f"累计抽水: {commission:.2f}")! x% c5 ?: Q; ` n. O
( q& y7 W- Q, f: V! f0 q# Iif __name__ == "__main__":: Y: d5 M' u: R" o
main() {$ j# c) u( S" T% U; ^
( I) V2 a9 H4 w. s/ `
0 K1 W% u4 g J# @, j5 y! Y步骤 2. 运行
% u n% i$ k0 l& d, f3 P% t# H
- Q* |) _9 q3 {* N! P5 I在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
$ l5 }6 [5 A2 r# `* V5 S% y# Hcd C:\Users\你的名字\Desktop
; D0 ^0 ]" J. j# ?python baccarat_sim.py! ?3 t* k6 z+ S# ?
9 w! ~- }* Q S* v- g输出会显示:
4 R$ y9 I& t; Q2 Q: J' g; i( t/ z2 q/ z$ {
累计盈亏: xxx
# l/ G' O' R1 |* C9 _累计抽水: yyy5 G4 n. O# L2 d' ] s
-------------------------------------
: Q& s' @- x q" `实例:试跑3次, & k4 B1 g: b/ e( H
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 l3 r1 k! @: E$ ]6 W' }+ x: J
最终盈利: -5360.35
! Y- w) ~) @# w( c累计抽水: 5176.35
m* b! Q) u. M, h! c/ s2 nC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- H/ l9 ?2 N$ F5 f5 F# \最终盈利: -5661.65 3 x7 H& g/ I6 {8 M a
累计抽水: 5174.65
' i! E; a0 N+ f0 R# Y* D5 xC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 ?* w; U0 f* f, p
最终盈利: -4244.50 / v8 a9 c% I7 \2 u, B
累计抽水: 5176.50% n# z! r/ j2 M3 {
0 ^+ d4 N0 f' P3 a# C& P9 R说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
1 r; h/ p, o/ z. K+ d! v1 k( J* \. }8 C0 P+ S( A
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
" [ Y9 Q$ e3 g! A4 N
' k2 ^! E( b- K) N最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
( k! I6 n; J* p% R2 R这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。6 _, p9 I) W% O0 v, L9 H! |4 X
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。: s* r& V( P6 k2 k7 K+ s7 y. r) U
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
( Y' L; w& d4 k# ]% }0 g- x6 C2 w! y H
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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