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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
, i( ]! A, x0 U! W: M& N I% a3 e8 x# L! Z8 P3 g. \7 W
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
. A% N, \3 {# d% a4 w: O8 V+ uExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。) c+ h9 \/ i4 {8 n2 S* J
$ F4 B0 y$ o; f5 ]1 Q
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
' i# q( u' h5 G$ h假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。! e! T7 z' w; j+ K
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
|2 l, _8 b, u: k" |
4 i/ v- {) f g. a* C! N( I' {) l. F步骤 1. 新建一个 Python 文件/ w; N! z* r& A. Y( m; F- S
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
" N c. ?# }/ P+ s) O. N( x把下面的代码复制进去。# R# N; w* G2 q* }# S
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。( P; G& Y. c; U3 o% v0 n
1 W+ {9 x5 O: _, Oimport random$ `( @+ e% z/ A& m- g7 l' m
import argparse
' w" B! z: q. ?5 C6 j* ^- o( N' `% L
# 初始化鞋子
! V4 h: G5 d; Ydef init_shoe(decks=8):7 u! j5 p3 M8 Y& P) i
# 每副牌52张,8副共416张
" R) \: ?0 ?. l' b5 c2 F2 C. u shoe = []% G7 x" z2 ~. C: f
for _ in range(decks):9 s1 G) }2 r# ]* Z# b
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
' I+ N7 q ] z" [. c( O' y random.shuffle(shoe)
9 W" V9 `; Z: m$ D. Z$ X& V return shoe. K( R2 Y1 O' s1 b5 @
& k# H/ y a5 k/ ~
# 发一手+ J9 B# A$ O: r$ @/ h- G! @3 i
def deal_hand(shoe):
" D m2 R4 v+ X6 ^ ~6 y! M& T _ if len(shoe) < 6:
" Y7 V% A$ A2 N shoe[:] = init_shoe()
1 i( k, Y3 b2 l8 \5 Z return shoe.pop()
G7 e" R, H5 a: R; T
$ ~9 v# x3 b% T+ ?7 g5 [& w J# 模拟下注法 A, X' {- J: d' T
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):4 O& z! ?- w, g V" j7 l7 H
profit = 0
7 ?4 M* W( e9 x% h commission_paid = 03 j( v' r5 l% t0 u' M7 n' i5 _
shoe = init_shoe()
+ W( o% w Q7 y 3 I: Q3 t/ L) w, q6 x' t0 s" ]7 K4 S% P
# 策略参数/ T; g, L& ~7 i! G, t
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级4 ]& k) d8 X& W {& j8 |' l
stage = 0
# f( G% v% o; S$ G5 U2 S target_side = "B" # 起手投注庄
. B$ \" D; v5 p4 U- ^# _8 z9 Z" w; C! F
while num_shoes > 0:
E8 ?( d: e. U6 t result = deal_hand(shoe)
* V6 M: b9 c; K/ t% b. O
& ^, G, ]: M( @ if result == 'T':
/ K- {* a/ Q: F5 k8 m( C2 S8 e # 遇到和,不输不赢,重投' e% [' L* h, g5 ~" F; j. E4 p
continue
U2 g" C4 y0 c/ {8 q
, i. M7 c, X: t! z/ i bet = sequence[stage]
( l0 t; e; Z% b( I/ Y0 ~ ] 9 Z Z7 I# H8 \9 Z7 z
if result == target_side:
; @. y3 Z6 U, w, M # 赢4 ?# F. B1 T# M9 q" h
win_amount = bet
, O6 M' {' G5 t: T* E; `% M if target_side == "B" and commission_on:
, s, Y) G, G) ^% M win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水" A0 v* f- W2 O
commission_paid += bet * 0.054 Q6 x- g' w: z( o t" z, [* E
profit += win_amount
: ]0 K3 b$ G! B) _ stage = 0 # reset0 e) ]' L* a. N7 Q- s0 Q$ E
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)6 j- m6 F' g4 [; a* D3 V& d4 m* E9 a
else:
# a$ g- B b: J, ~ # 输! `" ^: w* Z. J1 m8 `
profit -= bet$ X# ?3 u" r/ D0 k8 o0 E
stage += 1
* I# p/ T( m4 S7 M: m if stage >= len(sequence):
' W" |+ b3 ]4 @ j! g stage = 0 # 断缆reset
% p! i' H9 h1 H! @2 h num_shoes -= 1
% l I% V+ z# }9 _* w( k
2 I" q1 \) Z- {' a% X return profit, commission_paid
# Z8 P; ?8 k0 c) h3 ~: o- Z4 l: {/ k" P9 Z \3 U
# 设置命令行解析! L' ~, s3 H. _& [
def main():
/ z* \) ?! }4 T! `1 i9 p& T C' U& e parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off."): ]' u5 W2 j( R4 j0 `* }6 {
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
+ ]* ]8 f5 t" y0 c0 U* _0 t# F: E/ o parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.") Z1 I2 j' V$ F" j3 o- P0 i- F
# x9 u, V; y. \5 ?' D# z
args = parser.parse_args()
3 F$ K* ?# l2 Q$ Y1 n {4 k # ?& t4 g( \9 X6 d; H1 p
# 抽水开关:开启或关闭+ d: G9 p- i& m1 F2 e- V
commission_on = args.commission == 'on'
" W: [ o% K/ e9 t5 a* Y# G/ [- k
l/ V( Q6 \2 G6 {+ K result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)2 D; _7 q/ c" k1 K
print(f"最终盈利: {result:.2f}"); X8 ~9 I% i4 V8 E: h5 H
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")" R8 N: t) d0 s6 o
! _/ i, g' i0 B5 n' t. |# d; e1 X4 d
if __name__ == "__main__":) {' U' D+ Q. q2 ]
main(). x [( {1 v2 h$ e4 d
0 L5 J; h3 H4 s, M7 x* q: c+ a* R7 S7 x0 \
步骤 2. 运行- N: {8 C& R& Y+ U/ B
/ L5 q8 U Q# f4 t, @5 b在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:$ W7 @% r; [, d% k! u' p, `; m
cd C:\Users\你的名字\Desktop
* e5 n% {3 W5 D. u/ w8 _& o: Mpython baccarat_sim.py
/ C) H( C/ Z+ E" \: v4 k4 [# `* y8 v3 j7 a2 v; `$ q9 E. I% Q0 H
输出会显示:
, b$ R3 }$ }6 ?+ K& s
# p! c! T' R3 h' `7 C累计盈亏: xxx
( m1 z, k9 u) I6 v* d' q9 P累计抽水: yyy: q5 _. Z5 b" g! C% o0 g
-------------------------------------
S) W+ w& P" R6 u7 j实例:试跑3次, / J1 u, A3 r% M) J# R: i4 P4 u
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 I6 H8 h9 Q* c5 I8 d最终盈利: -5360.35 z( N* Z" F# ]1 t/ z- [
累计抽水: 5176.35
$ z4 H9 X) u2 e. b3 cC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 o5 T" H$ b6 A+ A2 z k最终盈利: -5661.65
: p: s1 a8 `2 b4 Z累计抽水: 5174.65
+ p9 J5 ^" Z C( |C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 U3 d( G4 k4 Q0 ^ F# d, F' T最终盈利: -4244.50
8 C4 @' o# {; ]* l累计抽水: 5176.501 b. _" l& m/ a2 C2 @
: d7 ~; h) C- i1 O. ]说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:3 x3 b8 b5 {1 d( Y! ~
: m' w! n$ A. p累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
6 Z+ _9 y5 P8 ]* G& A! m: G& ~: `" G9 r+ T: E
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。+ W% _0 l- z9 x7 x& T
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
8 z0 q& ^, W. X' i人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。8 X: i6 N( j& v! n A9 H
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
: F7 U/ o4 ~+ ]0 O* m
/ J% E: b6 g. v6 s3 w启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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