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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
8 n3 _" L) n- i& x. }0 O, k+ m+ G- P+ q% i. F. ~, J$ ^9 i
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。& W' x5 D t" f/ S3 Z$ x; p4 u
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
- N$ M6 T, I n# [) n) U
+ l5 T- |- F# U5 E7 \4 r在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)$ h6 L0 R. G0 ?3 j
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
. t- D+ F7 C% M& J先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
! J" _! { {7 ?: s* o; s+ L- c( W$ ]2 {$ Q
步骤 1. 新建一个 Python 文件; ^# ^4 U# N! C" W( U: ?
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)5 d4 ?8 e& a& a8 b$ h1 |" a, U
把下面的代码复制进去。
; g+ A3 k* t4 ~# Z保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。9 ?9 t( u* R* m1 w# b- b( v! G
+ u- A6 t9 e4 m8 ]0 x a3 n
import random
^ G) x6 ?. v6 m6 kimport argparse
. t# i. Y" X1 E: p3 |7 j- y
% u( E7 c4 D2 E3 f% y# 初始化鞋子" W2 j, E0 G1 Y) a$ [
def init_shoe(decks=8):
* Z( e* x; y( M1 R- j5 j% S! n! N8 Q$ i # 每副牌52张,8副共416张
; R8 a B+ a! n: J shoe = []
- o6 a' F" P/ Y4 J5 p. Z7 U for _ in range(decks): c; \8 ~* `& V9 a
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
9 L' g6 N6 f# W4 |& y& h random.shuffle(shoe)
- I0 @( @ n6 H* m2 X" P- ] return shoe$ n9 r( M+ j6 @ { J" z! m N- E/ A9 _6 \
8 x. t3 k1 z4 U* m; t. [# 发一手( h0 b# s9 K' F `5 \0 ^: m4 Q
def deal_hand(shoe):
- m' i6 K$ X6 T; ?; {5 a0 v if len(shoe) < 6:
; ]* x8 W5 S$ h shoe[:] = init_shoe()8 C& _+ \& [4 s. q9 }! y$ k1 f Y
return shoe.pop()3 C8 k; g! c" |
$ l3 k' K7 d, U( q9 S$ S$ h# 模拟下注法 A
~+ Y& z4 I# zdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):! Y. G% b: E: ` Z3 K" f
profit = 0
' N" {- |3 ^; z2 ?( O6 \ commission_paid = 0
7 V& T2 e1 ~9 U; I. Z shoe = init_shoe()
s" b3 H' Y B1 g( j& `/ s
( q- J' F3 C t& w # 策略参数; F# }' X; q1 L6 p O Z
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级4 G( H" n! u' k5 u d5 h
stage = 0
4 X" `! R. K0 j. B# X target_side = "B" # 起手投注庄6 J$ p% G6 b. j0 d
& g W) r8 M. u: ]0 Q2 F' x6 T5 V9 [ while num_shoes > 0:
4 v M0 H. R9 H result = deal_hand(shoe)4 e Q3 c u% X# b% ?
$ J* I4 Z% ^( ?5 Z1 ]7 W: i if result == 'T':
- m! K7 Q/ k9 ?% Z6 x6 B7 c" d # 遇到和,不输不赢,重投
: z, G- v* H4 Z0 s+ Q continue# j2 T* J5 U/ N; B: f* i
* a. n5 J4 y7 b* X" h# ?5 E
bet = sequence[stage]% v8 y0 d* W; S6 J% g+ n4 n
8 a' R% q, g5 i* E" ?9 v2 V: ^ if result == target_side:
! B* \( [: [( u3 |. ~; n% ] # 赢
& U% V% G: J5 M win_amount = bet
W8 O/ `) \) A( H: ~ if target_side == "B" and commission_on:
7 C7 w( g2 k" }' G- D win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
9 H+ x+ R& k8 j( B( T, B& b$ l. Z, P commission_paid += bet * 0.05+ g6 ^* f2 f. P, Q* P, D
profit += win_amount& u2 _3 M6 U9 `4 O
stage = 0 # reset+ G6 i& V* c6 U
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
0 X7 _. B9 M$ t" |7 A/ t. I else:
K, F8 V4 x! E0 n( v # 输7 m7 y4 t/ B, C& y( j1 i# D
profit -= bet
; m0 \; R6 z, _9 Q2 |: l; N stage += 1! |$ X5 f. `! d2 U4 i
if stage >= len(sequence):
) r# h8 q; i. S0 \' X+ M stage = 0 # 断缆reset
; H) ~# W% _; S num_shoes -= 1) D$ K$ t: ^+ F! ]5 k4 w
$ Z( c0 m- t9 g+ z% r9 |# C+ W Z
return profit, commission_paid
$ y5 \0 J a6 X5 s1 X1 }* j% ?+ ?
# 设置命令行解析5 \9 r) m! {* Q, V1 ~/ J; M7 T
def main():
( `9 d, _( e' p9 J, A+ ]. L# v parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")1 t9 |: R- ? E0 v
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")% Y: a9 [5 f; f2 O% ~# {. \" `
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")7 Z( ` S# q9 }/ l( E8 f& ^
( a* W, n# g2 ^1 r' Y args = parser.parse_args(); X5 Z8 O0 g3 E1 H- E& H
/ w# Y! c/ O8 I; Z+ \: k" O, c$ P' H # 抽水开关:开启或关闭4 j3 F9 Z7 J; R# |
commission_on = args.commission == 'on'/ z/ O" }# s' x7 H: h# ?. k) E
) y) [( W5 m, l
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)& d: u; F' k7 K+ {5 L( f' M
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
! ~9 s" u- y( R- @3 }* c print(f"累计抽水: {commission:.2f}")+ G; L [: [' y( x9 A9 |
; Z+ Z, s" U9 S3 {: C) o- l, o5 }9 |5 N
if __name__ == "__main__":
8 _4 k9 o" x/ O" H" Y1 y' Q7 ~ main(): h' O/ M/ S: ]4 o3 s
8 [# ?. K+ Y$ J4 f6 p8 T7 G7 c: N' x2 B
步骤 2. 运行$ c% p* |0 x* ^9 C; k* J( w0 b9 \
N9 j+ z1 A4 Q8 _
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:8 k6 Y8 d6 v5 }9 }0 j, L
cd C:\Users\你的名字\Desktop
2 q) x- h" y/ [python baccarat_sim.py; S" d- w' y2 x* m- R
3 X' @6 w! a' Y% Q- r) j
输出会显示:5 Y/ Q) K+ s1 j& I3 v1 x. r3 ^
# m7 R( M6 F0 Y- t6 O$ N累计盈亏: xxx8 F! _' D0 u" G6 _ I
累计抽水: yyy
9 V- H* l& w6 m! X4 p-------------------------------------
9 I+ F6 |4 s' s+ b2 o实例:试跑3次, ) p( W$ @- a) }, `
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
% S4 k+ i o5 s7 L: M5 k; [最终盈利: -5360.35 & d7 c: f* ]% }7 s# Z% c
累计抽水: 5176.35 ! ~: H6 e, a6 H2 V) q6 s5 o& q% J
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py : m6 N1 v3 q, g) j; S8 D* W
最终盈利: -5661.65
1 X+ k; ^- \% g# j* J& n累计抽水: 5174.65 7 D1 j1 ]3 g* E
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + e1 ]( K0 S$ `* J+ s; U
最终盈利: -4244.50
7 i" |0 y0 S) a* N' ?! N0 X: b6 E累计抽水: 5176.503 o$ k. o+ c* X7 ?4 G
4 l% i: k- ?0 U6 z说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
$ w2 c( V: D$ j* j1 {8 C$ a9 O2 X
& F5 N& w" Q/ u% R! }" {! J, j累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
8 k2 x2 P0 _ F$ H9 b5 ~
! X* f! Z8 j o6 S( `9 G) i( H0 }6 K5 t最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
6 Z2 y- {. O# i5 T9 r1 o这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。& e$ T# ]: j5 u6 q
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
% ^% A! X. O [, w4 n但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
/ `% Z' M R5 S' ~5 G" A$ } N' p0 I4 u( ]1 x7 d1 D
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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