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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
6 `' ]" e. ~# X# t* O
7 N3 P6 ~+ K! W6 v可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。4 d( B9 ]& S' Y$ c8 z7 c
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
" e( d% R6 G! W {
) G$ M% [2 t/ p; p在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)0 `% P- t" a6 Y% p4 }" a! y
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。9 J3 g$ Y4 y; k. M2 w0 | g9 H
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。3 A, b7 c( U% d
/ `; _6 z6 {4 n5 _7 H: K( U9 e
步骤 1. 新建一个 Python 文件
0 g- F7 J& s8 w2 j% _1 J打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)7 l* F& v" t$ q' w/ C% H" I1 i
把下面的代码复制进去。* G5 q' R" ~( I5 _
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
+ K2 I2 O% {+ u/ Q! Q
# ^& n. X# x7 L4 B1 Zimport random/ E9 | l8 B e' j( O8 K$ z
import argparse _$ O2 z" q3 ^' p) k% X. i9 s6 M
) h* I5 X- k# o' m. a, E
# 初始化鞋子 V, b8 @ j4 k L5 \+ `3 C
def init_shoe(decks=8):/ p/ @: O) M5 V0 n6 x
# 每副牌52张,8副共416张
# }& E2 ?/ }+ r6 J shoe = []4 T0 ]* I9 A6 g- [( G$ r
for _ in range(decks):
1 [$ ~, Y; T+ B( Y shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4* B7 ~9 f# V& B9 i6 W
random.shuffle(shoe)# x4 q: H @9 q1 O
return shoe
5 C9 R4 F$ G8 n9 H) z. y2 R2 k2 L, R; _6 t; C
# 发一手
+ Y1 |% A, P) F9 V' {def deal_hand(shoe):% w% H6 ]! `9 v) M
if len(shoe) < 6:- I7 E, d) ]* G
shoe[:] = init_shoe()) ~1 M7 \) n( V. ]2 p: P
return shoe.pop()) K/ J4 L7 U2 c7 L: S, q
, Z8 v+ V8 g, ^( y$ l b" v
# 模拟下注法 A
, Z7 l n4 U2 w3 U5 _% [5 q8 udef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):- S5 r& G& J5 M& f% C' o1 G5 c- _% N
profit = 0
$ d X. Y: j, o( r commission_paid = 0
" B; R' I0 B4 ^/ h shoe = init_shoe()7 w1 I9 A. T- `
3 e/ H% b; e U; ^ # 策略参数
! z7 z* _1 H2 K/ n, ]$ c- j sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级6 d& \; X. n+ w. `% w/ H. z) f* N
stage = 0
2 P, y% N2 R4 g. i% I/ E9 _# C target_side = "B" # 起手投注庄, }' c, H) j) V# ]
7 `4 n2 d9 c( `0 A! ?1 C
while num_shoes > 0:
( `% {$ K; K/ g7 C6 w0 m' s0 ~ result = deal_hand(shoe)* o4 J( @$ {4 ]! v& s0 V5 f
/ d) S% K% A% C3 ]; [ if result == 'T': / t$ p: I! H m
# 遇到和,不输不赢,重投
6 U( S- n4 @2 Z/ o# q6 P7 ] continue4 Z8 y7 W1 w0 d2 t- C& `4 p `
$ x/ e; s) p/ U; j
bet = sequence[stage]
6 \0 a3 s9 o# k, C7 o
5 v6 A# T5 D3 M- u: Z if result == target_side:3 U9 O2 G/ ^* S' p4 [
# 赢
; I, a- @# c: Z5 O$ H4 U win_amount = bet4 t3 ]0 |& R U. `
if target_side == "B" and commission_on:
/ D0 L, `7 T N win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水 c( D+ m) X4 f! x+ D) Y( S. r5 |2 p
commission_paid += bet * 0.05
. s6 E6 o# {6 f$ Y8 J! f profit += win_amount$ @0 h( i4 d% u$ ]4 g% r, a$ H8 l/ ?
stage = 0 # reset
1 ^0 r( E% ^6 y3 w2 H H/ I target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
4 k0 w2 B) @+ x5 Y( P) I9 U" N( S5 z else:
" B# f) t5 v w6 I8 x; i+ S # 输
1 e1 s6 [5 Q, e# L) X6 m profit -= bet
* g0 @/ |1 y$ P- A stage += 1
% j0 s! {2 t6 o, i1 P if stage >= len(sequence):6 ?. Y$ x7 j& Y% D* b
stage = 0 # 断缆reset+ w" |' |5 H' o
num_shoes -= 1$ ^) x2 j$ B2 Y1 P1 _: L$ _
* [1 P0 D+ ?# N) S return profit, commission_paid
2 S' R% L0 d7 @1 H/ b6 s/ Q# ~- s5 D6 `1 X( \
# 设置命令行解析, a# a' k% D: e A% V0 T2 }
def main():
4 X# p; G& R/ C- Y3 V" }5 T parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
! `, W; c* T) \ _ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
# t+ ^) P$ _) s/ t) S* K* L parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
* F$ Y; C. i ~/ l9 h
( ]1 @0 u; U, P/ M8 K5 z args = parser.parse_args()0 e4 d( m3 Y( w- n# d% q
6 A; L d7 @9 t( z( F # 抽水开关:开启或关闭4 b9 u3 r' w2 `" K5 u4 w
commission_on = args.commission == 'on'
- h( N" J6 }1 k* Y$ L
/ a, N$ f! _! R% ^' |. u4 V$ \ result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)- D' N6 ^! d% j
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
5 x) D3 R. p v4 U* V; q8 Y print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
% `) V# P% C ]: ^0 d: _& e8 ?1 m8 m9 k* U) E) G8 {9 |- o& N
if __name__ == "__main__":
4 |& [% a! @. y main()2 O' r7 E; I# b9 j: t, o1 N5 J: Q l
" P0 P) C* `& b
L* O* G- m7 ?+ _ q$ g q9 y
步骤 2. 运行* Z: }: z2 f+ }9 b
# E+ T6 u" z+ z* c7 ~+ \
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
/ s5 p) i1 W/ Wcd C:\Users\你的名字\Desktop
- B) I9 T C4 l o( Gpython baccarat_sim.py* C. ~9 B2 U1 j' o$ \8 L; l
* m8 n2 J* V. K4 Z* D输出会显示:+ h, O4 H- ?: N' h0 d: d
7 N( p1 i# V; z5 A: U) W累计盈亏: xxx$ j; V* A: r6 ^ d
累计抽水: yyy3 J$ ]; n7 Z- M, [+ o
-------------------------------------
$ J& z4 l+ C, G( o; p, K' {实例:试跑3次,
" W4 O$ J8 g, N6 \( gC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 3 w: n F% Y8 g
最终盈利: -5360.35
0 i. G( d7 U, }) F! j9 K累计抽水: 5176.35
: d" \# C3 B) S9 J# Y M# Y, @4 RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , d$ p$ k0 \, E0 k& H7 B8 }
最终盈利: -5661.65
) f5 G; ~% B6 E5 p2 h* r4 d累计抽水: 5174.65 3 b/ U4 X- R; R
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 [" O. I) j7 w+ n
最终盈利: -4244.50
% J% d6 t' s& K9 ^2 u累计抽水: 5176.50+ L5 o1 Z5 R) t1 v }* ]# E
6 T, Q" `4 Z$ m& f说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:. M( o, t# V J& X& |/ }
f0 R# h, c4 O, `- u& n
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。/ p& h6 y* ?0 ~2 \& `; @
1 L; v. Y) e* H) N
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
0 I! G9 Z- f' n这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
) e# R& V3 [1 y人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。! b6 ]# s3 u; D F2 D: y' K
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
3 c* N/ ^, c. O8 o- y: T; l: Y- Q) U- W
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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