20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

资讯版

2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
' `1 B7 T' m! g) G1 A3 `. o# @收购 AI Agent 公司 Manus。
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这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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% L# w. N) ?) Q' NManus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

更夸张的是收购过程。
% I8 b+ }% Q6 D. |0 t. h' E有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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  u9 J& S' y3 C+ K' m! F8 c消息一出，创投圈直接炸锅。
, X2 U2 y" m' U% s元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。

但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
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因为大家都很清楚：
$ o7 H/ ~+ p  v& n4 p1 s4 X' T1 Y这更像止痛药，不像解药。
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" w( i$ U* ^* w. Y. a3 t- A- k2 x一、Meta 又开始“吃药”了
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0 e9 @; x& M$ M5 N, ^4 ?* K: ^$ S对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。
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问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
6 M3 P: ~. D3 w* T0 a3 B; M4 u! Y/ F参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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- v& y; N6 G. ^结果呢？
% n( ^3 @- \/ R+ t3 M$ @高光只维持了 72 小时。
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$ D$ I5 u# Z4 E, I' s. k社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。

“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
7 B% q' n# |1 F% W/ l那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

4 X, @2 I5 ?- ~# R反观对手：
* h/ |3 k* U% c' MClaude 越做越稳；
; }! z! o- U1 v# I% p7 zGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
, v9 m6 J" r! `2 y8 A& COpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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问题在哪？
说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

0 ^6 i) ~7 M) r  w  l) ?, ?于是，扎克伯格开始疯狂补课。

二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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& I; A' t' g" E- k/ m2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”

半年后，后遗症开始显现。
' M4 x/ d6 m8 x% w9 x& ZWang 和扎克伯格摩擦不断，
核心高管陆续走人，
4 w1 O6 ]# x3 W/ W连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。

; R" P2 z! I2 j& Z2 J一句话总结：
( k! }& I; j# `+ E新买来的人不好用，老的人留不住。

就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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它的收入结构太单一了——
9 H% A1 B0 N( C' p; T- Y基本全靠广告。
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而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

当用户开始习惯直接问 Agent：
" `" @2 f% }4 r% p3 _“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。

三、Manus 为什么也愿意卖
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站在 Manus 这边，其实也不轻松。

虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
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) [1 D6 D7 {0 g! U/ C这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。
5 C3 A9 k1 y: c* @7 y" o/ y
6 F9 \# J# [" p' a再加上地缘问题。
5 ?+ b5 |, \2 Q  y$ G  m! y哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。
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但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
5 Z& N( L- O7 K) _9 r6 r就是冲着被美国大厂收购去的。
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所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
9 C! F' t3 t& g+ y果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。
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# f$ ?: v, Q. N) \( d8 t0 d( t" l6 g对肖弘和团队来说：
, Z- n. Q3 u/ j% R' }$ A财富自由了；
进入 Meta 体系；
- U( E* n1 R/ c还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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$ i" s+ X0 `( Z' F从纸面上看，是双赢。

但问题是：
2 B4 K1 B+ d& j' L" G" t, n/ I纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
# a2 t' D6 ^# u3 _! u" i" W
  g; j2 V3 x9 s四、中美大厂，其实都在焦虑

  Q& p7 d# n1 C# _3 ]8 v( g如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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: O- w! {5 F6 p* {7 }, f9 B中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
1 P3 C3 x- W. {0 Q& b$ e阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。
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1 z' h6 k5 c. p) ~它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

' ?( O3 G% _7 Q& @$ Z而 Meta 恰恰反过来：
' w0 ?: @: f, b! [5 V9 M先画大饼，
9 W# S" |# \! @0 z$ w6 s再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
再发现整合不了。

这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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五、收购，真能治好焦虑吗？

; I+ n6 o8 K2 F2 s1 c6 ]  D历史已经给过答案。
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% p( L3 Q. O. `+ F, n/ v4 l  wDeepMind 是少数成功案例，
5 F5 s  i! T  t! b但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。
; E( b) `4 r  g3 _# Z5 O% V* S
( v% X: x2 ^2 g  q* k  T- s* E. h更多时候，收购只是把问题延后。
, e- i: q6 X" q' \, B2 D
& O& z9 ~' J" @+ R$ ^7 `. @0 M现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

在这样的土壤里，
# ^4 c: H4 A5 C. {4 p" z6 tManus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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! O- ~4 H$ G  R这更像一个焦虑的富豪，
% _) l, |3 |0 j/ v9 R2 @$ U买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

( }9 y3 w/ a2 z& l& V+ X鞋再好，
穿在没力气的腿上，
7 }/ ^- h) Y8 G7 k% V也跑不远。

/ c" i1 k, M. o5 U真正的能力，
从来不是买回来的，
而是长出来的。

# C# r* D+ J6 ?3 K- h+ X$ pMeta 这 20 亿美元，
8 M* V0 O6 R- ^: |9 V. h. x买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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至于未来，
答案恐怕没那么乐观。
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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了