20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。

  c5 l7 _3 n% q这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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; l* f) Z: F0 n' M8 L( eManus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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. i4 {  Z3 P- F, p消息一出，创投圈直接炸锅。
8 h0 g( |# y* |) J% e/ K元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
, t; E" C- [0 B3 W“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
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Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。

* R5 y, e% A7 Y0 w但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
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因为大家都很清楚：
( M( ~- `% ~: `1 G7 D* n  Q这更像止痛药，不像解药。
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一、Meta 又开始“吃药”了

对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。
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问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

结果呢？
4 j5 [4 E/ b7 l9 u高光只维持了 72 小时。

社区一开始真用，问题全冒出来了：
- T7 ]4 j2 A/ v  }" H; C: Z跑分好看，实战拉胯；
5 |* c* j& b9 V( J* |; j1 B+ F& ~1 j不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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" _/ I# t: a" f- F6 _) T“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
$ @0 N; h) Z2 B8 s  v+ e那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

0 a2 r) w' H* u/ b: d反观对手：
4 y5 Y/ x( R" ^# ~Claude 越做越稳；
1 `5 m+ v( U0 E" \' g2 m: ~Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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/ n$ Z, d( o/ g; h只有 Meta，
& E! J  n" H4 F“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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. g' X/ G# Y1 i$ S7 Y# U3 h* c% F问题在哪？
7 y9 c# U2 D0 f: j% Y) p4 ~说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。
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0 _9 v6 S( x* m没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。
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2 \+ _' o1 E" x4 `0 S& I' t+ i于是，扎克伯格开始疯狂补课。
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+ r! U, O& q2 }, W1 H二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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* x3 ?, a( `" N1 X8 E$ b) O% |2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”
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9 i2 Z- C- F2 y1 O2 o) `2 Q9 K# v( Q半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
核心高管陆续走人，
9 e" D8 b0 O; M' d9 ]连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。

就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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" s! F1 C' W3 b0 t( l5 @5 e: W从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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6 K  v% T* r# U. z它的收入结构太单一了——
基本全靠广告。

% F2 ?$ g3 h+ D) u而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

6 o  o5 m, Z9 }6 `% I" C# w当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
+ U8 W  _4 i- j+ H! A' D4 I  q注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。

. O: U* W  g7 V; r% C* S7 t  w8 C谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。

, [+ N! U% M% D# u( N三、Manus 为什么也愿意卖

* X9 m6 j4 p5 C: P7 k! D! c站在 Manus 这边，其实也不轻松。
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虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
4 M$ m" e4 M) ?; T; @但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
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; `  i  E- o3 @" e5 L& R6 X这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。

7 J) I7 j2 s8 @+ M$ n$ m) v- `再加上地缘问题。
# c8 K0 @+ @3 M! t: ~$ L! O6 ~; N哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

2 a3 n1 P- {, x- q  m但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
1 Y& T7 k  F. s% c就是冲着被美国大厂收购去的。
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所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。
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对肖弘和团队来说：
5 b0 G5 [) V! U! L$ o财富自由了；
进入 Meta 体系；
% K) i  ]0 N% u' {: q% {还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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从纸面上看，是双赢。

. d, R) y' \% E- P+ e6 Q! O但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
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6 M& D, u; U0 @7 u6 O; j, ]四、中美大厂，其实都在焦虑
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如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。
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腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
! H, C0 {% f( T3 N' S字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

真正不同的是：
( C' b" K) Q0 p- ?) o5 E/ b字节很清楚自己该先干什么。

它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。
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4 j1 W- d! y2 ^, O2 U& ~' c1 Q7 ?而 Meta 恰恰反过来：
9 D$ Z: W( R0 Q: S/ g2 H( \0 d先画大饼，
. k* |( D, u0 q. ~7 l4 Q再发现能力跟不上；
( n$ H8 @8 M& C先砸钱买人，
再发现整合不了。
2 W& e* n  V4 r0 M/ K% L
4 t5 J. q. H$ Z0 b  g7 ?这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

# h3 K$ B* s, `" Y, u五、收购，真能治好焦虑吗？

历史已经给过答案。
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DeepMind 是少数成功案例，
7 X8 m' d" C( f: L! Z; z但成功的前提是：
: ?+ {8 S8 s) F# e1 X+ H. s+ W放权、长期主义、价值观一致。
7 W$ z1 y' c  n4 W
! q5 h1 a0 e7 S1 T* R5 p更多时候，收购只是把问题延后。

现在的 Meta，
! r) e( ]: P* H" B2 K组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

在这样的土壤里，
0 z# F3 [; |9 i5 l* [Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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# v2 a  q! r) v9 K- A$ p这更像一个焦虑的富豪，
买了一双最贵的跑鞋，
6 F4 H1 [. H4 L& x! l* q, g; Z却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

鞋再好，
穿在没力气的腿上，
* D, W& [( {# L也跑不远。

真正的能力，
$ o- m6 h6 Y+ x# b0 W5 X从来不是买回来的，
而是长出来的。
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Meta 这 20 亿美元，
" e% ?5 y8 p0 N. j# A买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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9 p9 h4 O- x% u# r/ n至于未来，
答案恐怕没那么乐观。
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* F) [( {4 e8 s/ y

a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了