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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。
5 B1 I9 Y7 j; R# U) ^% d6 k( X要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。: b0 d4 ]1 D! w4 H4 p2 l d) B
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一、英伟达:不是普通的芯片公司9 X* q$ _, I0 ^' v, W: J" \1 `) q
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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( U" z( a0 r7 Z7 {+ t! p找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。
& ?1 N% k- `- I/ i1 s1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
- D$ ~6 Q* _) Z# D$ a虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。/ p* ~" ?3 E- J! z6 g
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可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
7 H# T' N; L& S; j2 G7 T拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。' d- f$ T% }9 M/ ?, {) O
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。
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所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。: _" E9 S0 \6 H" {! Y6 I$ \
3 o5 q9 X/ K( L) @二、算力成了新的“能源”3 a0 v/ r( U7 g4 {' m# I4 Y2 M: x9 S
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。( a# _6 ^5 e" y0 @6 b
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。: l$ ~* m3 O$ D
7 p- W1 {5 S( y1 D当年的互联网公司分三类:% ~# w7 |4 ?9 l i
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
' `% y b- ?" F第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
5 n+ R8 I. }5 L p8 P" n& l6 E% w" c第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。; M |- G \; W, l: [7 t, |. d
" ]; O. |% @! m" Y+ C0 f# l$ g结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。9 ?1 X( E% L$ D0 e( I
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那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。7 s( u% m5 \9 j }
再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。8 x8 \, ], a x
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表面上看像资本游戏,但你会发现:8 V4 o- z& @' O3 r4 {* u
OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。& V$ I+ q# l$ L+ X( i% N7 q/ s
y) K: _6 ]: ]! y就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。2 L6 m" a/ K. B& J4 ?
只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。
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; ] S5 A% U4 G, d% r2 x三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。; ?# [' g. i3 d2 o) V* z, H" x
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。* T; g# w* Q, ^3 f5 O$ A4 p8 @
# p, ^: }3 A6 @, t3 t但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。
\* H( D" \2 W- Y8 {原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。
! u! f* W5 ]" o又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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" R- o4 o7 U' W1 U$ [9 }' a. M0 M( l换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。( N) U; b9 k- ^% m
而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。
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